論文の概要: NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09729v1
• Date: Wed, 19 Jul 2023 02:33:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 15:38:29.781699
• Title: NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge
• Title（参考訳）: NTIRE 2023 映像強調チャレンジの品質評価
• Authors: Xiaohong Liu, Xiongkuo Min, Wei Sun, Yulun Zhang, Kai Zhang, Radu Timofte, Guangtao Zhai, Yixuan Gao, Yuqin Cao, Tengchuan Kou, Yunlong Dong, Ziheng Jia, Yilin Li, Wei Wu, Shuming Hu, Sibin Deng, Pengxiang Xiao, Ying Chen, Kai Li, Kai Zhao, Kun Yuan, Ming Sun, Heng Cong, Hao Wang, Lingzhi Fu, Yusheng Zhang, Rongyu Zhang, Hang Shi, Qihang Xu, Longan Xiao, Zhiliang Ma, Mirko Agarla, Luigi Celona, Claudio Rota, Raimondo Schettini, Zhiwei Huang, Yanan Li, Xiaotao Wang, Lei Lei, Hongye Liu, Wei Hong, Ironhead Chuang, Allen Lin, Drake Guan, Iris Chen, Kae Lou, Willy Huang, Yachun Tasi, Yvonne Kao, Haotian Fan, Fangyuan Kong, Shiqi Zhou, Hao Liu, Yu Lai, Shanshan Chen, Wenqi Wang, Haoning Wu, Chaofeng Chen, Chunzheng Zhu, Zekun Guo, Shiling Zhao, Haibing Yin, Hongkui Wang, Hanene Brachemi Meftah, Sid Ahmed Fezza, Wassim Hamidouche, Olivier D\'eforges, Tengfei Shi, Azadeh Mansouri, Hossein Motamednia, Amir Hossein Bakhtiari, Ahmad Mahmoudi Aznaveh
• Abstract要約: NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challengeについて報告する。 課題は、ビデオ処理分野における大きな課題、すなわち、強化されたビデオに対するビデオ品質評価(VQA)に対処することである。 参加者数は167名。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 97.809937484099
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper reports on the NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge, which will be held in conjunction with the New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop (NTIRE) at CVPR 2023. This challenge is to address a major challenge in the field of video processing, namely, video quality assessment (VQA) for enhanced videos. The challenge uses the VQA Dataset for Perceptual Video Enhancement (VDPVE), which has a total of 1211 enhanced videos, including 600 videos with color, brightness, and contrast enhancements, 310 videos with deblurring, and 301 deshaked videos. The challenge has a total of 167 registered participants. 61 participating teams submitted their prediction results during the development phase, with a total of 3168 submissions. A total of 176 submissions were submitted by 37 participating teams during the final testing phase. Finally, 19 participating teams submitted their models and fact sheets, and detailed the methods they used. Some methods have achieved better results than baseline methods, and the winning methods have demonstrated superior prediction performance.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,cvpr 2023における画像復元・強調ワークショップ(ntire)の新たな潮流に合わせて,ntire 2023の品質評価を行う。 この課題は、ビデオ処理分野における大きな課題、すなわち、強化されたビデオに対するビデオ品質評価(VQA)に取り組むことである。 この課題はVQA Dataset for Perceptual Video Enhancement (VDPVE)を使用しており、600本のビデオ、明るさ、コントラストの強化、310本のビデオ、デシェイクされたビデオ、301本を含む、合計1211本の強化されたビデオがある。 このチャレンジには合計167人の登録参加者がいる。 61の参加チームが開発期間中に予測結果を提出し、合計3168件が提出された。 最終テスト期間中に37の参加チームから合計176の応募が提出された。 最後に、19の参加チームがモデルとファクトシートを提出し、使用する方法の詳細を説明した。 いくつかの手法はベースライン法よりも優れた結果が得られ、勝利法は優れた予測性能を示した。

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