論文の概要: Quantum Optics based Algorithm for Measuring the Similarity between Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09789v1
• Date: Wed, 19 Jul 2023 07:13:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 15:06:03.969890
• Title: Quantum Optics based Algorithm for Measuring the Similarity between Images
• Title（参考訳）: 量子光学に基づく画像間の類似度測定アルゴリズム
• Authors: Vivek Mehta, Sonali Jana, and Utpal Roy
• Abstract要約: 画像表現の基本的な量子資源としてコヒーレントな状態を用いる量子光学の定式化に基づくアルゴリズムを報告する。 得られた位相分散多モードコヒーレント状態は画像検索方式に入力され、類似度測定に適したレーザ強度パラメータを同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7778609937758327
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We report an algorithm, based on quantum optics formulation, where a coherent state is used as the elementary quantum resource for the image representation. We provide an architecture with constituent optical elements in linear order with respect to the image resolution. The obtained phase-distributed multimode coherent state is fed into an image retrieval scheme and we identify the appropriate laser intensity parameter for similarity measurement. The use of the principle of quantum superposition in the similarity measurement protocol enables us to encode multiple input images. We demonstrate the viability of the protocol through an objective quality assessment of images by adding consecutive layers of noises. The results are in good agreement with the expected outcome. The image distortion-sensitivity analysis of the metric establishes the further merit of the model. Our quantum algorithm has wider applicability also in supervised machine learning tasks.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,画像表現のための基本量子資源としてコヒーレント状態を用いる量子光学の定式化に基づくアルゴリズムについて報告する。 画像解像度に関して線形に構成光学素子を配置したアーキテクチャを提供する。 得られた位相分布多モードコヒーレント状態を画像検索方式に入力し、類似度測定に適したレーザ強度パラメータを同定する。 類似度測定プロトコルにおける量子重ね合わせの原理を用いることで、複数の入力画像のエンコードが可能となる。 本稿では,連続するノイズ層を付加することにより,画像の客観的品質評価を行い,プロトコルの実現可能性を示す。 結果は、期待される結果とうまく一致します。 メトリックの画像歪み・感度分析は、モデルのさらなるメリットを確立する。 我々の量子アルゴリズムは、教師付き機械学習タスクにも適用可能である。

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