論文の概要: Important Clues that Facilitate Visual Emergence: Three Psychological Experiments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10194v1
• Date: Mon, 10 Jul 2023 13:46:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-23 11:38:31.322943
• Title: Important Clues that Facilitate Visual Emergence: Three Psychological Experiments
• Title（参考訳）: 視覚の創発を促進する重要な手がかり:3つの心理実験
• Authors: Jingmeng Li, Hui Wei
• Abstract要約: 局所領域におけるスペックル密度といくつかの重要なスペックル配置は、新興事例の認識において重要な役割を担った。 本研究は、新興画像の知覚に影響を与える要因を研究するために、3つの心理学実験を設計した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.416484585765028
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Visual emergence is the phenomenon in which the visual system obtains a holistic perception after grouping and reorganizing local signals. The picture Dalmatian dog is known for its use in explaining visual emergence. This type of image, which consists of a set of discrete black speckles (speckles), is called an emerging image. Not everyone can find the dog in Dalmatian dog, and among those who can, the time spent varies greatly. Although Gestalt theory summarizes perceptual organization into several principles, it remains ambiguous how these principles affect the perception of emerging images. This study, therefore, designed three psychological experiments to explore the factors that influence the perception of emerging images. In the first, we found that the density of speckles in the local area and the arrangements of some key speckles played a key role in the perception of an emerging case. We set parameters in the algorithm to characterize these two factors. We then automatically generated diversified emerging-test images (ETIs) through the algorithm and verified their effectiveness in two subsequent experiments.
• Abstract（参考訳）: 視覚の出現は、局所的な信号をグループ化し再編成した後、視覚システムが全体的知覚を得る現象である。 ダルメシア犬の写真は、視覚の出現を説明するのに使われていることで知られている。 このタイプの画像は、離散的な黒いスペックル(スペックル)のセットで構成されており、新興のイメージと呼ばれる。 ダルマチア犬の中で犬を見つけることはできないし、できる限りの時間も様々だ。 ゲシュタルト理論は知覚的組織をいくつかの原則にまとめているが、これらの原則が新興画像の知覚にどのように影響するかは明らかになっていない。 そこで本研究では、新興画像の知覚に影響を与える要因を探索する3つの心理的実験を設計した。 第一に,局所領域におけるスペックルの密度といくつかのキースペックルの配置が,新興事例の知覚において重要な役割を担っていることを見出した。 この2つの因子を特徴付けるためにアルゴリズムのパラメータを設定した。 次に,アルゴリズムを通して多角化創発テスト画像(etis)を自動的に生成し,その効果を2つの実験で検証した。

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