論文の概要: PharmacyGPT: The AI Pharmacist

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10432v3
• Date: Thu, 03 Oct 2024 17:55:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-04 23:30:43.007762
• Title: PharmacyGPT: The AI Pharmacist
• Title（参考訳）: 薬局GPT:AI薬剤師
• Authors: Zhengliang Liu, Zihao Wu, Mengxuan Hu, Bokai Zhao, Lin Zhao, Tianyi Zhang, Haixing Dai, Xianyan Chen, Ye Shen, Sheng Li, Quanzheng Li, Xiang Li, Brian Murray, Tianming Liu, Andrea Sikora,
• Abstract要約: 本稿では,臨床薬理士の役割を模擬した大規模言語モデル(LLM)の能力を評価するためのフレームワークであるPharmacyGPTを紹介する。 我々はノースカロライナ大学チャペルヒル病院(UNC)で集中治療室(ICU)から取得した実データを用いて調査を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.247456673883114
• License:
• Abstract: In this study, we introduce PharmacyGPT, a novel framework to assess the capabilities of large language models (LLMs) such as ChatGPT and GPT-4 in emulating the role of clinical pharmacists. Our methodology encompasses the utilization of LLMs to generate comprehensible patient clusters, formulate medication plans, and forecast patient outcomes. We conduct our investigation using real data acquired from the intensive care unit (ICU) at the University of North Carolina Chapel Hill (UNC) Hospital. Our analysis offers valuable insights into the potential applications and limitations of LLMs in the field of clinical pharmacy, with implications for both patient care and the development of future AI-driven healthcare solutions. By evaluating the performance of PharmacyGPT, we aim to contribute to the ongoing discourse surrounding the integration of artificial intelligence in healthcare settings, ultimately promoting the responsible and efficacious use of such technologies.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の臨床的薬剤師の役割を模擬する新しい枠組みである PharmacyGPT を紹介する。 本手法は, 患者クラスターの生成, 医薬品計画の定式化, 患者結果の予測にLLMの利用を包含する。 我々はノースカロライナ大学チャペルヒル病院(UNC)で集中治療室(ICU)から取得した実データを用いて調査を行った。 我々の分析は、臨床薬学分野におけるLCMの潜在的な応用と限界に関する貴重な知見を提供する。 薬局GPTの性能を評価することにより、医療環境における人工知能の統合に関する継続的な議論に寄与し、究極的にはこれらの技術の責任と有効利用を促進することを目指している。

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