論文の概要: A Revolution of Personalized Healthcare: Enabling Human Digital Twin
with Mobile AIGC
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.12115v1
- Date: Sat, 22 Jul 2023 15:59:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-25 17:59:50.483754
- Title: A Revolution of Personalized Healthcare: Enabling Human Digital Twin
with Mobile AIGC
- Title（参考訳）: パーソナライズされた医療の革命: モバイルaigcによる人間のデジタル双子の実現
- Authors: Jiayuan Chen, Changyan Yi, Hongyang Du, Dusit Niyato, Jiawen Kang, Jun
Cai, Xuemin (Sherman) Shen
- Abstract要約: モバイルAIGCは、ヒューマンデジタルツイン(HDT)と呼ばれる新興アプリケーションのキーとなる技術である
モバイルAIGCによって強化されたHDTは、まれな疾患データを生成し、高忠実なデジタルツインをモデル化し、多目的テストベッドを構築し、24/7のカスタマイズ医療サービスを提供することで、パーソナライズされたヘルスケアに革命をもたらすことが期待されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.74071593520785
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mobile Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) technology refers to
the adoption of AI algorithms deployed at mobile edge networks to automate the
information creation process while fulfilling the requirements of end users.
Mobile AIGC has recently attracted phenomenal attentions and can be a key
enabling technology for an emerging application, called human digital twin
(HDT). HDT empowered by the mobile AIGC is expected to revolutionize the
personalized healthcare by generating rare disease data, modeling high-fidelity
digital twin, building versatile testbeds, and providing 24/7 customized
medical services. To promote the development of this new breed of paradigm, in
this article, we propose a system architecture of mobile AIGC-driven HDT and
highlight the corresponding design requirements and challenges. Moreover, we
illustrate two use cases, i.e., mobile AIGC-driven HDT in customized surgery
planning and personalized medication. In addition, we conduct an experimental
study to prove the effectiveness of the proposed mobile AIGC-driven HDT
solution, which shows a particular application in a virtual physical therapy
teaching platform. Finally, we conclude this article by briefly discussing
several open issues and future directions.
- Abstract（参考訳）: Mobile Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC)技術は、エンドユーザの要求を満たしながら、情報生成プロセスを自動化するために、モバイルエッジネットワークにデプロイされたAIアルゴリズムの採用を指す。
モバイルAIGCは最近、驚くべき注目を集め、Human Digital twin (HDT)と呼ばれる新興アプリケーションにとって重要な技術になり得る。
モバイルAIGCによって強化されたHDTは、まれな疾患データを生成し、高忠実なデジタルツインをモデル化し、多目的テストベッドを構築し、24/7のカスタマイズ医療サービスを提供することで、パーソナライズされたヘルスケアに革命をもたらすことが期待されている。
本稿では,この新たなパラダイムの開発を促進するために,モバイルAIGC駆動HDTのシステムアーキテクチャを提案し,対応する設計要件と課題を強調する。
さらに、カスタマイズ手術計画とパーソナライズド医薬品におけるモバイルAIGC駆動HDTの2つのユースケースについて説明する。
さらに,提案する移動型AIGC駆動型HDTソリューションの有効性を実証するために実験を行った。
最後に、いくつかのオープンな問題と今後の方向性を簡潔に議論することで、この記事を締めくくります。
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