論文の概要: Rapid Review of Generative AI in Smart Medical Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06627v1
- Date: Sat, 8 Jun 2024 03:34:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 20:54:41.199753
- Title: Rapid Review of Generative AI in Smart Medical Applications
- Title（参考訳）: スマートメディカルアプリケーションにおける生成AIの迅速レビュー
- Authors: Yuan Sun, Jorge Ortiz,
- Abstract要約: 生成モデルは、重要なAI技術であり、医療画像生成、データ分析、診断に革命をもたらした。
本稿では、インテリジェント医療機器への応用について検討する。
生成モデルは、医療画像生成、データ分析、診断において非常に有望である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.068678059223457
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the continuous advancement of technology, artificial intelligence has significantly impacted various fields, particularly healthcare. Generative models, a key AI technology, have revolutionized medical image generation, data analysis, and diagnosis. This article explores their application in intelligent medical devices. Generative models enhance diagnostic speed and accuracy, improving medical service quality and efficiency while reducing equipment costs. These models show great promise in medical image generation, data analysis, and diagnosis. Additionally, integrating generative models with IoT technology facilitates real-time data analysis and predictions, offering smarter healthcare services and aiding in telemedicine. Challenges include computational demands, ethical concerns, and scenario-specific limitations.
- Abstract（参考訳）: テクノロジーの継続的な進歩により、人工知能は様々な分野、特に医療に大きな影響を与えた。
生成モデルは、重要なAI技術であり、医療画像生成、データ分析、診断に革命をもたらした。
本稿では、インテリジェント医療機器への応用について検討する。
生成モデルは診断のスピードと精度を高め、医療サービスの品質と効率を改善し、設備コストを削減します。
これらのモデルは、医用画像生成、データ分析、診断において非常に有望である。
さらに、生成モデルをIoTテクノロジに統合することで、リアルタイムのデータ分析と予測が容易になり、よりスマートなヘルスケアサービスを提供し、遠隔医療を支援する。
課題には、計算要求、倫理的懸念、シナリオ固有の制限が含まれる。
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