論文の概要: Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.12776v2
• Date: Thu, 2 Nov 2023 15:05:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-03 17:11:39.207606
• Title: Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others
• Title（参考訳）: 人の興味と自己利益のバランスの予測-ai-bility
• Authors: Valerio Capraro, Roberto Di Paolo, Veronica Pizziol
• Abstract要約: 本稿では,最も進んだ3つのチャットボットによるディクテータゲーム決定の予測能力について検討する。 GPT-4のみが定性的な行動パターンを正しく捉え、3つの主要な行動分類を同定することを発見した。 GPT-4は利他的振る舞いを過大評価しながら、常に自己関心と不平等を過小評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence holds enormous potential to revolutionize decision-making processes, from everyday to high-stake scenarios. However, as many decisions carry social implications, for AI to be a reliable assistant for decision-making it is crucial that it is able to capture the balance between self-interest and the interest of others. We investigate the ability of three of the most advanced chatbots to predict dictator game decisions across 108 experiments with human participants from 12 countries. We find that only GPT-4 (not Bard nor Bing) correctly captures qualitative behavioral patterns, identifying three major classes of behavior: self-interested, inequity-averse, and fully altruistic. Nonetheless, GPT-4 consistently underestimates self-interest and inequity-aversion, while overestimating altruistic behavior. This bias has significant implications for AI developers and users.
• Abstract（参考訳）: 生成型人工知能(generative artificial intelligence)は、意思決定プロセスに革命をもたらす大きな可能性を秘めている。 しかし、多くの決定が社会的意味を持ち、AIが意思決定の信頼できるアシスタントになるためには、自己利益と他者の利益のバランスを捉えることが不可欠である。 本研究は,12ヶ国108実験において,最も先進的なチャットボット3種によるディクテータゲーム決定の予測能力について検討した。 GPT-4(BardでもBingでもない)だけが質的な行動パターンを正しく捉え、自己関心、不平等、完全に利他的という3つの主要な行動のクラスを特定する。 それでも、GPT-4は利他的振る舞いを過大評価しながら、常に自己関心と不平等を過小評価している。 このバイアスは、ai開発者とユーザに大きな影響を与える。

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