論文の概要: The detection and rectification for identity-switch based on unfalsified control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14591v1
• Date: Thu, 27 Jul 2023 02:30:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-28 15:58:02.188371
• Title: The detection and rectification for identity-switch based on unfalsified control
• Title（参考訳）: 非正則制御に基づくアイデンティティスイッチの検出と整定
• Authors: Junchao Huang, Xiaoqi He and Sheng Zhao
• Abstract要約: マルチオブジェクト追跡(MOT)の目的は、ビデオで検出されたオブジェクトを継続的に追跡し、識別することである。 現在、多目的追跡のためのほとんどの手法は、動き情報をモデル化し、外見情報と組み合わせてオブジェクトを判断・追跡している。 本稿では,多目的追跡におけるIDスウィッチ問題に対処するために,アンファルシフィケート制御を用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.983011293631199
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The purpose of multi-object tracking (MOT) is to continuously track and identify objects detected in videos. Currently, most methods for multi-object tracking model the motion information and combine it with appearance information to determine and track objects. In this paper, unfalsified control is employed to address the ID-switch problem in multi-object tracking. We establish sequences of appearance information variations for the trajectories during the tracking process and design a detection and rectification module specifically for ID-switch detection and recovery. We also propose a simple and effective strategy to address the issue of ambiguous matching of appearance information during the data association process. Experimental results on publicly available MOT datasets demonstrate that the tracker exhibits excellent effectiveness and robustness in handling tracking errors caused by occlusions and rapid movements.
• Abstract（参考訳）: マルチオブジェクト追跡(MOT)の目的は、ビデオで検出されたオブジェクトを継続的に追跡し、識別することである。 現在、マルチオブジェクト追跡のためのほとんどの方法は、動き情報をモデル化し、それを出現情報と組み合わせてオブジェクトを識別し追跡する。 本稿では,多目的追跡におけるIDスウィッチ問題に対処するために,不正制御を用いる。 追跡過程における軌跡の出現情報変動のシーケンスを確立し,idスイッチ検出とリカバリに特化した検出・整流モジュールを設計する。 また,データアソシエーションプロセスにおける出現情報のあいまいな一致問題に対処するための,簡便かつ効果的な戦略を提案する。 一般に公開されているMOTデータセットの実験結果から,オクルージョンや急速動作によるトラッキングエラーの処理において,トラッカーが優れた有効性と堅牢性を示すことが示された。

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