論文の概要: Automated Visual Monitoring of Nocturnal Insects with Light-based Camera Traps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.15433v1
• Date: Fri, 28 Jul 2023 09:31:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-31 13:04:12.753421
• Title: Automated Visual Monitoring of Nocturnal Insects with Light-based Camera Traps
• Title（参考訳）: 光型カメラトラップによる夜間昆虫の自動視覚モニタリング
• Authors: Dimitri Korsch, Paul Bodesheim, Gunnar Brehm, Joachim Denzler
• Abstract要約: 我々は、中央ヨーロッパで撮影された2つの夜行性昆虫、特にハダカメムシの亜種として、夜行性昆虫のデータセットを提示する。 1つのデータセットであるEU-Mothsデータセットは、市民科学者によって手動で取得され、200種の種アノテーションを含んでいる。 第2のデータセットは、95晩に撮影された27,000枚以上の画像で構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.274371635733836
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Automatic camera-assisted monitoring of insects for abundance estimations is crucial to understand and counteract ongoing insect decline. In this paper, we present two datasets of nocturnal insects, especially moths as a subset of Lepidoptera, photographed in Central Europe. One of the datasets, the EU-Moths dataset, was captured manually by citizen scientists and contains species annotations for 200 different species and bounding box annotations for those. We used this dataset to develop and evaluate a two-stage pipeline for insect detection and moth species classification in previous work. We further introduce a prototype for an automated visual monitoring system. This prototype produced the second dataset consisting of more than 27,000 images captured on 95 nights. For evaluation and bootstrapping purposes, we annotated a subset of the images with bounding boxes enframing nocturnal insects. Finally, we present first detection and classification baselines for these datasets and encourage other scientists to use this publicly available data.
• Abstract（参考訳）: 昆虫の個体数推定のための自動カメラモニタリングは, 昆虫の個体数減少の理解と対策に不可欠である。 本稿では,中央ヨーロッパで撮影された,夜行性昆虫の2つのデータセット,特にヒメバチ亜科(lepidoptera)の亜種(moths)について述べる。 データセットの1つであるEU-Mothsデータセットは、市民科学者によって手動で取得され、200種の種アノテーションとそれらのための境界ボックスアノテーションを含んでいる。 このデータセットを用いて昆虫検出のための2段階のパイプラインの開発と評価を行った。 さらに,視覚自動監視システムのプロトタイプについても紹介する。 この試作機は95夜に撮影された27,000以上の画像からなる2番目のデータセットを作成した。 評価とブートストラップを目的として,夜間昆虫を囲む有界箱で画像のサブセットに注釈を付けた。 最後に、これらのデータセットの最初の検出と分類基準を示し、他の科学者にこの公開データの使用を奨励する。

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