論文の概要: The Road to Quality is Paved with Good Revisions: A Detailed Evaluation
Methodology for Revision Policies in Incremental Sequence Labelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.15508v1
- Date: Fri, 28 Jul 2023 12:08:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-31 12:33:41.100567
- Title: The Road to Quality is Paved with Good Revisions: A Detailed Evaluation
Methodology for Revision Policies in Incremental Sequence Labelling
- Title(参考訳): 品質への道は良いリビジョンで舗装されている:インクリメンタルシーケンスラベリングにおけるリビジョン政策の詳細な評価手法
- Authors: Brielen Madureira, Patrick Kahardipraja, David Schlangen
- Abstract要約: インクリメンタルなシーケンスラベリングで形式化し、編集し、修正する。
本稿では,トランスフォーマーをベースとした3つのエンコーダのインクリメンタルな動作を様々なタスクで表わす手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.846377138993645
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Incremental dialogue model components produce a sequence of output prefixes
based on incoming input. Mistakes can occur due to local ambiguities or to
wrong hypotheses, making the ability to revise past outputs a desirable
property that can be governed by a policy. In this work, we formalise and
characterise edits and revisions in incremental sequence labelling and propose
metrics to evaluate revision policies. We then apply our methodology to profile
the incremental behaviour of three Transformer-based encoders in various tasks,
paving the road for better revision policies.
- Abstract(参考訳): インクリメンタル対話モデルコンポーネントは、入力に基づいて出力プレフィックスのシーケンスを生成する。
誤りは、ローカルな曖昧さや誤った仮説によって起こり、過去のアウトプットを修正できる能力は、ポリシーによって制御できる望ましい特性となる。
本研究では,インクリメンタルシーケンスラベリングにおける編集とリビジョンの形式化と特徴付けを行い,リビジョンポリシーの評価基準を提案する。
次に,様々なタスクにおける3つのトランスフォーマベースのエンコーダのインクリメンタルな動作をプロファイリングするために,提案手法を適用した。
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