論文の概要: Recent neutrino oscillation result with the IceCube experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.15855v1
- Date: Sat, 29 Jul 2023 01:12:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 19:04:58.455874
- Title: Recent neutrino oscillation result with the IceCube experiment
- Title(参考訳): アイスキューブ実験による最近のニュートリノ振動
- Authors: Shiqi Yu, Jessie Micallef (for the IceCube Collaboration)
- Abstract要約: アイスキューブ・サウスポールニュートリノ天文台(IceCube South Pole Neutrino Observatory)は、南極点の1立方キロメートルの氷で観測されるチェレンコフ検出器である。
アイスキューブの主な科学的目標は、天体物理学的な源からTeVニュートリノの放射を検出することである。
物理感度の進歩は、最近、DeepCore検出器におけるニュートリノ相互作用を再構築するために畳み込みニューラルネットワークを用いて達成されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.645468999921961
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: The IceCube South Pole Neutrino Observatory is a Cherenkov detector
instrumented in a cubic kilometer of ice at the South Pole. IceCube's primary
scientific goal is the detection of TeV neutrino emissions from astrophysical
sources. At the lower center of the IceCube array, there is a subdetector
called DeepCore, which has a denser configuration that makes it possible to
lower the energy threshold of IceCube and observe GeV-scale neutrinos, opening
the window to atmospheric neutrino oscillations studies. Advances in physics
sensitivity have recently been achieved by employing Convolutional Neural
Networks to reconstruct neutrino interactions in the DeepCore detector. In this
contribution, the recent IceCube result from the atmospheric muon neutrino
disappearance analysis using the CNN-reconstructed neutrino sample is presented
and compared to the existing worldwide measurements.
- Abstract(参考訳): アイスキューブ・サウスポールニュートリノ天文台(IceCube South Pole Neutrino Observatory)は、南極点の1立方キロメートルの氷で観測されるチェレンコフ検出器である。
アイスキューブの主な科学的目標は、天体物理からのtevニュートリノの放射を検出することである。
アイスキューブアレイの下部中央にはDeepCoreと呼ばれるサブ検出器があり、これはアイスキューブのエネルギー閾値を下げ、GeVスケールのニュートリノを観測し、大気中のニュートリノ振動の研究に窓を開ける。
物理感度の進歩は、最近、DeepCore検出器におけるニュートリノ相互作用を再構築するために畳み込みニューラルネットワークを用いて達成されている。
本研究では,cnnで再構成されたニュートリノ試料を用いた大気ミューオンニュートリノの消失解析から得られた最近の氷キューブを,既存の地球規模の測定と比較した。
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