論文の概要: A comprehensive survey on quantum computer usage: How many qubits are
employed for what purposes?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16130v2
- Date: Tue, 10 Oct 2023 07:33:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-14 03:04:07.200763
- Title: A comprehensive survey on quantum computer usage: How many qubits are
employed for what purposes?
- Title（参考訳）: 量子コンピュータの利用に関する包括的調査:どの目的でクビットが使われているか?
- Authors: Tsubasa Ichikawa, Hideaki Hakoshima, Koji Inui, Kosuke Ito, Ryo
Matsuda, Kosuke Mitarai, Koichi Miyamoto, Wataru Mizukami, Kaoru Mizuta,
Toshio Mori, Yuichiro Nakano, Akimoto Nakayama, Ken N. Okada, Takanori
Sugimoto, Souichi Takahira, Nayuta Takemori, Satoyuki Tsukano, Hiroshi Ueda,
Ryo Watanabe, Yuichiro Yoshida, Keisuke Fujii
- Abstract要約: 量子コンピュータ(QC)は量子力学の法則に基づいて動作する。
QCは、いくつかの計算タスクにおいて、古典的なコンピュータよりも高速であることが期待されている。
典型的なQCの使い方は定かではない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.44719018904729435
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers (QCs), which work based on the law of quantum mechanics,
are expected to be faster than classical computers in several computational
tasks such as prime factoring and simulation of quantum many-body systems. In
the last decade, research and development of QCs have rapidly advanced. Now
hundreds of physical qubits are at our disposal, and one can find several
remarkable experiments actually outperforming the classical computer in a
specific computational task. On the other hand, it is unclear what the typical
usages of the QCs are. Here we conduct an extensive survey on the papers that
are posted in the quant-ph section in arXiv and claim to have used QCs in their
abstracts. To understand the current situation of the research and development
of the QCs, we evaluated the descriptive statistics about the papers, including
the number of qubits employed, QPU vendors, application domains and so on. Our
survey shows that the annual number of publications is increasing, and the
typical number of qubits employed is about six to ten, growing along with the
increase in the quantum volume (QV). Most of the preprints are devoted to
applications such as quantum machine learning, condensed matter physics, and
quantum chemistry, while quantum error correction and quantum noise mitigation
use more qubits than the other topics. These imply that the increase in QV is
fundamentally relevant, and more experiments for quantum error correction, and
noise mitigation using shallow circuits with more qubits will take place.
- Abstract（参考訳）: 量子力学の法則に基づく量子コンピュータ(qcs)は、素因数分解や量子多体系のシミュレーションのようないくつかの計算タスクにおいて、古典的コンピュータよりも高速であることが期待されている。
過去10年間で、QCの研究と開発が急速に進んでいる。
今では数百の物理キュービットが使われており、いくつかの驚くべき実験が、特定の計算タスクで古典的コンピュータを上回っています。
一方、QCの典型的な使用法は定かではない。
ここでは,arxiv の quant-ph セクションに投稿された論文について広範な調査を行い,その要約に qcs を用いたと主張している。
我々は,QCの研究・開発の現状を理解するため,採用キュービット数,QPUベンダ数,アプリケーションドメイン数など,論文に関する記述統計を評価した。
調査の結果,出版物の年次数は増加傾向にあり,典型的なクビット数は6～10であり,量子ボリューム(QV)の増加とともに増加することがわかった。
プリプリントのほとんどは量子機械学習、凝縮物質物理学、量子化学などの応用に特化しているが、量子エラー補正と量子ノイズ軽減は他のトピックよりも多くの量子ビットを使用する。
これらのことから、qvの増加は基本的に関連しており、量子誤差補正の実験や、より量子ビットの浅い回路によるノイズ緩和が行われる。
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