論文の概要: Representing and Reasoning with Multi-Stakeholder Qualitative Preference Queries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16307v1
• Date: Sun, 30 Jul 2023 19:52:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-01 16:27:43.234448
• Title: Representing and Reasoning with Multi-Stakeholder Qualitative Preference Queries
• Title（参考訳）: multi-stakeholder qualitative preference query による推論と表現
• Authors: Samik Basu, Vasant Honavar, Ganesh Ram Santhanam, Jia Tao
• Abstract要約: マルチステークホルダーの質的嗜好による推論に関する最初の公式な処置を提供する。 本稿では,特定の基準を満たす結果の集合に対して,そのような嗜好に対してクエリを表現するクエリを提案する。 提案手法の有効性を示す実験結果について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.768677073327423
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Many decision-making scenarios, e.g., public policy, healthcare, business, and disaster response, require accommodating the preferences of multiple stakeholders. We offer the first formal treatment of reasoning with multi-stakeholder qualitative preferences in a setting where stakeholders express their preferences in a qualitative preference language, e.g., CP-net, CI-net, TCP-net, CP-Theory. We introduce a query language for expressing queries against such preferences over sets of outcomes that satisfy specified criteria, e.g., $\mlangpref{\psi_1}{\psi_2}{A}$ (read loosely as the set of outcomes satisfying $\psi_1$ that are preferred over outcomes satisfying $\psi_2$ by a set of stakeholders $A$). Motivated by practical application scenarios, we introduce and analyze several alternative semantics for such queries, and examine their interrelationships. We provide a provably correct algorithm for answering multi-stakeholder qualitative preference queries using model checking in alternation-free $\mu$-calculus. We present experimental results that demonstrate the feasibility of our approach.
• Abstract（参考訳）: 公共政策、医療、ビジネス、災害対応など多くの意思決定シナリオでは、複数の利害関係者の好みを調節する必要がある。 我々は, cp-net, ci-net, tcp-net, cp-theory など, 利害関係者が質的選好言語で自分の選好を表現する場面において, マルチ・ステイクホルダの質的選好を持つ推論の形式的扱いを初めて提供する。 例えば、$\mlangpref{\psi_1}{\psi_2}{A}$($\psi_1$を満たす結果の集合として、利害関係者の集合によって$\psi_2$を満たす結果よりも好まれる結果の集合として)。 実践的なアプリケーションシナリオにより,このようなクエリの代替セマンティクスを導入・分析し,それらの相互関係について検討する。 変更不要な$\mu$-calculusのモデルチェックを用いて,マルチステークホルダの定性的嗜好クエリに応答する確率的正解アルゴリズムを提案する。 提案手法の有効性を示す実験結果について述べる。

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