論文の概要: Causal Inference for Banking Finance and Insurance A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16427v1
- Date: Mon, 31 Jul 2023 06:22:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 15:39:13.895756
- Title: Causal Inference for Banking Finance and Insurance A Survey
- Title（参考訳）: 銀行金融・保険の因果推論に関する調査
- Authors: Satyam Kumar, Yelleti Vivek, Vadlamani Ravi, Indranil Bose
- Abstract要約: 因果推論は統計モデルと人工知能モデルによって決定された決定を説明する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,1992-2023年に発行された37の論文の総合的な調査と,銀行・金融・保険への因果推論の適用について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.691259009382681
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Causal Inference plays an significant role in explaining the decisions taken
by statistical models and artificial intelligence models. Of late, this field
started attracting the attention of researchers and practitioners alike. This
paper presents a comprehensive survey of 37 papers published during 1992-2023
and concerning the application of causal inference to banking, finance, and
insurance. The papers are categorized according to the following families of
domains: (i) Banking, (ii) Finance and its subdomains such as corporate
finance, governance finance including financial risk and financial policy,
financial economics, and Behavioral finance, and (iii) Insurance. Further, the
paper covers the primary ingredients of causal inference namely, statistical
methods such as Bayesian Causal Network, Granger Causality and jargon used
thereof such as counterfactuals. The review also recommends some important
directions for future research. In conclusion, we observed that the application
of causal inference in the banking and insurance sectors is still in its
infancy, and thus more research is possible to turn it into a viable method.
- Abstract（参考訳）: 因果推論は、統計的モデルと人工知能モデルによって取られた決定を説明する上で重要な役割を果たす。
遅かれ早かれ、この分野は研究者や実践者の注目を集め始めた。
本稿では,1992-2023年に発行された37論文の総合的な調査と,銀行・金融・保険への因果推論の適用について述べる。
諸藩の諸家によって分類される。
(i)銀行業
二 金融及び法人金融、金融リスク及び金融政策を含むガバナンス金融、金融経済及び行動金融等のサブドメイン
(iii)保険。
さらに,本論文では,因果推論の主要な要素,すなわちベイジアン因果関係,グランガー因果関係,およびその反事実として使用されるジャンゴンなどの統計手法について述べる。
このレビューはまた、将来の研究にいくつかの重要な方向性を推奨している。
結論として, 銀行・保険部門における因果推論の適用は依然として初期段階にあり, さらなる研究が実現可能な方法であることが示唆された。
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