論文の概要: Toward Privacy in Quantum Program Execution On Untrusted Quantum Cloud
Computing Machines for Business-sensitive Quantum Needs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16799v1
- Date: Mon, 31 Jul 2023 16:07:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 13:30:59.346355
- Title: Toward Privacy in Quantum Program Execution On Untrusted Quantum Cloud
Computing Machines for Business-sensitive Quantum Needs
- Title(参考訳): 業務に敏感な量子要求に対する信頼できない量子クラウドコンピューティングマシン上での量子プログラム実行におけるプライバシ
- Authors: Tirthak Patel, Daniel Silver, Aditya Ranjan, Harshitta Gandhi, William
Cutler, and Devesh Tiwari
- Abstract要約: SPYCEは、クラウド上の機密情報の漏洩を防ぐために、量子コードと出力を難読化する最初のソリューションである。
SPYCEは、このタスクを達成するための量子コンピューティングのユニークな原理に基づいて、軽量でスケーラブルで効果的なソリューションを実装している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.711804179660095
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing is an emerging paradigm that has shown great promise in
accelerating large-scale scientific, optimization, and machine-learning
workloads. With most quantum computing solutions being offered over the cloud,
it has become imperative to protect confidential and proprietary quantum code
from being accessed by untrusted and/or adversarial agents. In response to this
challenge, we propose SPYCE, which is the first known solution to obfuscate
quantum code and output to prevent the leaking of any confidential information
over the cloud. SPYCE implements a lightweight, scalable, and effective
solution based on the unique principles of quantum computing to achieve this
task.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、大規模科学、最適化、機械学習のワークロードを加速する上で、大きな約束を示す新興パラダイムである。
ほとんどの量子コンピューティングソリューションがクラウド上で提供されているため、秘密でプロプライエタリな量子コードに信頼できないエージェントや敵エージェントがアクセスすることを防ぐことが義務づけられている。
この課題に対して,我々は,クラウド上の機密情報の漏洩を防止するために,量子コードと出力を難読化する最初のソリューションであるSPYCEを提案する。
SPYCEは、このタスクを達成するための量子コンピューティングのユニークな原理に基づいて、軽量でスケーラブルで効果的なソリューションを実装している。
関連論文リスト
- Quantum Indistinguishable Obfuscation via Quantum Circuit Equivalence [6.769315201275599]
量子コンピューティングソリューションは、委譲されたコンピューティングを通じて、ますます商用環境にデプロイされている。
最も重要な問題の1つは、量子実装の秘密性とプロプライエタリ性を保証することである。
汎用不特定性難読化(iO)と機能暗号化スキームの提案以来、iOは一見汎用的な暗号プリミティブとして登場してきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-19T07:37:24Z) - Quantum Operating System Support for Quantum Trusted Execution Environments [10.353892677735212]
Quantum Trusted Execution Environments (QTEE) は、リモートクラウドベースの量子コンピュータに送信されたユーザの量子回路を保護するために提案されている。
この作業では、クラウドプラットフォーム上でのセキュアな量子タスク実行に必要な、QOSをサポートするための最初のアーキテクチャを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T03:27:34Z) - Quantum delegated and federated learning via quantum homomorphic encryption [0.5939164722752263]
本稿では,量子デリゲート型およびフェデレート型学習を無理論データプライバシ保証で実現可能な汎用フレームワークを提案する。
この枠組みの下での学習と推論は、盲点量子コンピューティングに基づくスキームに比べて通信の複雑さが著しく低いことが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-28T14:13:50Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Tuning Quantum Computing Privacy through Quantum Error Correction [12.475140331375666]
本稿では,量子コンピューティングの誤差を低減するために,量子エラー補正技術を活用することを提案する。
量子コンピューティングにおけるプライバシ保護の度合いを規定する手段として,QECが有効な方法であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T08:35:23Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T11:57:15Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - An Evolutionary Pathway for the Quantum Internet Relying on Secure
Classical Repeaters [64.48099252278821]
我々は、セキュアな古典的リピータと量子セキュアな直接通信原理を組み合わせた量子ネットワークを考案する。
これらのネットワークでは、量子耐性アルゴリズムから引き出された暗号文を、ノードに沿ってQSDCを用いて送信する。
我々は,セキュアな古典的リピータに基づくハイブリッド量子ネットワークの実証実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-08T03:24:06Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Quantum Ciphertext Dimension Reduction Scheme for Homomorphic Encrypted
Data [4.825895794318393]
量子主成分抽出アルゴリズム(QPCE)の提案
量子同型暗号文次元削減スキーム(QHEDR)
量子雲に実装された量子暗号文次元削減スキーム
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-19T07:16:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。