Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at work

論文の概要: Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at work

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01279v1
Date: Wed, 2 Aug 2023 17:05:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-03 12:12:11.268989
Title: Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at work
Title（参考訳）: 職場における量子熱平均計算のための量子アルゴリズム
Authors: Riccardo Aiudi, Claudio Bonanno, Claudio Bonati, Giuseppe Clemente, Massimo D'Elia, Lorenzo Maio, Davide Rossini, Salvatore Tirone, Kevin Zambello
Abstract要約: 本稿では,いわゆるQuantum-Quantum Metropolisアルゴリズムの実装について考察する。 3つのフラストレーション量子スピンの基本系をシミュレートし、その体系性について議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recently, a variety of quantum algorithms have been devised to estimate thermal averages on a genuine quantum processor. In this paper, we consider the practical implementation of the so-called Quantum-Quantum Metropolis algorithm. As a testbed for this purpose, we simulate a basic system of three frustrated quantum spins and discuss its systematics, also in comparison with the Quantum Metropolis Sampling algorithm.
Abstract（参考訳）: 近年、真の量子プロセッサ上での熱平均を推定するために、様々な量子アルゴリズムが考案されている。本稿では,いわゆるQuantum-Quantum Metropolisアルゴリズムの実装について考察する。この目的のためのテストベッドとして、3つのフラストレーション量子スピンの基本的なシステムをシミュレートし、そのシステマティクスを量子メトロポリスサンプリングアルゴリズムと比較する。

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