論文の概要: Handling Communication via APIs for Microservices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01302v1
• Date: Wed, 2 Aug 2023 17:40:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 15:29:16.480798
• Title: Handling Communication via APIs for Microservices
• Title（参考訳）: マイクロサービスのためのAPIによる通信処理
• Authors: Vini Kanvar, Ridhi Jain and Srikanth Tamilselvam
• Abstract要約: 本稿では,従来の通信技術による課題について論じ,API経由のIDパスの代替手法を提案する。 また,API数を削減するアルゴリズムも考案した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5499625417846685
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Enterprises in their journey to the cloud, want to decompose their monolith applications into microservices to maximize cloud benefits. Current research focuses a lot on how to partition the monolith into smaller clusters that perform well across standard metrics like coupling, cohesion, etc. However, there is little research done on taking the partitions, identifying their dependencies between the microservices, exploring ways to further reduce the dependencies, and making appropriate code changes to enable robust communication without modifying the application behaviour. In this work, we discuss the challenges with the conventional techniques of communication using JSON and propose an alternative way of ID-passing via APIs. We also devise an algorithm to reduce the number of APIs. For this, we construct subgraphs of methods and their associated variables in each class and relocate them to their more functionally aligned microservices. Our quantitative and qualitative studies on five public Java applications clearly demonstrate that our refactored microservices using ID have decidedly better time and memory complexities than JSON. Our automation reduces 40-60\% of the manual refactoring efforts.
• Abstract（参考訳）: クラウド移行中の企業は、クラウドのメリットを最大化するために、モノリスアプリケーションをマイクロサービスに分解したいと考えている。 現在の研究は、モノリスを小さなクラスタに分割して、結合や凝集など、標準的なメトリクスをまたいでうまく機能させる方法に重点を置いています。 しかしながら、パーティションの取得、マイクロサービス間の依存関係の特定、依存関係のさらなる低減方法の探求、アプリケーションの振る舞いを変更することなく堅牢な通信を可能にするための適切なコード変更など、研究はほとんど行われていません。 本稿では,JSONを用いた従来の通信技術による課題について論じ,API経由のIDパスの代替手法を提案する。 APIの数を減らすアルゴリズムも開発しています。 そのため、各クラスにメソッドとその関連する変数のサブグラフを構築し、より機能的に整合したマイクロサービスに配置します。 5つのパブリックJavaアプリケーションに関する定量的および質的研究は、IDを使用したリファクタリングされたマイクロサービスが、JSONよりも明らかに時間とメモリの複雑さを向上したことを示している。 私たちの自動化は、手動リファクタリング作業の40-60\%を削減します。

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