論文の概要: Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11612v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 14:58:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 14:22:35.854029
• Title: Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models
• Title（参考訳）: Long Code Arena: 長期コードモデルのためのベンチマークセット
• Authors: Egor Bogomolov, Aleksandra Eliseeva, Timur Galimzyanov, Evgeniy Glukhov, Anton Shapkin, Maria Tigina, Yaroslav Golubev, Alexander Kovrigin, Arie van Deursen, Maliheh Izadi, Timofey Bryksin,
• Abstract要約: Long Code Arenaは、プロジェクト全体のコンテキストを必要とするコード処理タスクのための6つのベンチマークスイートである。 これらのタスクは、ライブラリベースのコード生成、CIビルドの修復、プロジェクトレベルのコード補完、コミットメッセージ生成、バグローカライゼーション、モジュールの要約といった、コード処理のさまざまな側面をカバーする。 各タスクに対して、テスト用の手作業によるデータセット、評価スイート、オープンソースのベースラインソリューションを提供しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 75.70507534322336
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Nowadays, the fields of code and natural language processing are evolving rapidly. In particular, models become better at processing long context windows - supported context sizes have increased by orders of magnitude over the last few years. However, there is a shortage of benchmarks for code processing that go beyond a single file of context, while the most popular ones are limited to a single method. With this work, we aim to close this gap by introducing Long Code Arena, a suite of six benchmarks for code processing tasks that require project-wide context. These tasks cover different aspects of code processing: library-based code generation, CI builds repair, project-level code completion, commit message generation, bug localization, and module summarization. For each task, we provide a manually verified dataset for testing, an evaluation suite, and open-source baseline solutions based on popular LLMs to showcase the usage of the dataset and to simplify adoption by other researchers. We publish the benchmark page on HuggingFace Spaces with the leaderboard, links to HuggingFace Hub for all the datasets, and link to the GitHub repository with baselines: https://huggingface.co/spaces/JetBrains-Research/long-code-arena.
• Abstract（参考訳）: 今日では、コードと自然言語処理の分野が急速に進化しています。 特に、モデルが長いコンテキストウィンドウを処理するのに長くなる - サポートされているコンテキストサイズは、ここ数年で桁違いに増加した。 しかしながら、単一のコンテキストファイルを超えるコード処理のベンチマークが不足しているのに対して、最も人気のあるものは単一のメソッドに限られている。 この作業で、プロジェクト全体のコンテキストを必要とするコード処理タスクのための6つのベンチマークスイートであるLong Code Arenaを導入することで、このギャップを埋めることを目指している。 これらのタスクは、ライブラリベースのコード生成、CIビルドの修復、プロジェクトレベルのコード補完、コミットメッセージ生成、バグローカライゼーション、モジュールの要約といった、コード処理のさまざまな側面をカバーする。 各タスクに対して、テスト用の手作業によるデータセット、評価スイート、人気のあるLCMに基づいたオープンソースのベースラインソリューションを提供し、データセットの使用を実証し、他の研究者による採用を簡素化する。 HuggingFace Spacesのベンチマークページをリーダボードで公開し、すべてのデータセットに対してHuggingFace Hubへのリンクを公開し、ベースラインをGitHubリポジトリにリンクします。

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