Fugu-MT 論文翻訳(概要): ChatMOF: An Autonomous AI System for Predicting and Generating Metal-Organic Frameworks

論文の概要: ChatMOF: An Autonomous AI System for Predicting and Generating Metal-Organic Frameworks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01423v1
Date: Tue, 1 Aug 2023 02:08:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-04 15:56:46.842361
Title: ChatMOF: An Autonomous AI System for Predicting and Generating Metal-Organic Frameworks
Title（参考訳）: ChatMOF: 金属有機フレームワークの予測と生成のための自律型AIシステム
Authors: Yeonghun Kang, Jihan Kim
Abstract要約: ChatMOFは、金属-有機フレームワーク(MOF)の予測と生成のために開発された自律人工知能(AI)システムである。大規模な言語モデル(gpt-3.5-turbo)を活用することで、ChatMOFはテキスト入力から重要な詳細を抽出し、適切な応答を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: ChatMOF is an autonomous Artificial Intelligence (AI) system that is built to predict and generate of metal-organic frameworks (MOFs). By leveraging a large-scale language model (gpt-3.5-turbo), ChatMOF extracts key details from textual inputs and delivers appropriate responses, thus eliminating the necessity for rigid structured queries. The system is comprised of three core components (i.e. an agent, a toolkit, and an evaluator) and it forms a robust pipeline that manages a variety of tasks, including data retrieval, property prediction, and structure generation. The study further explores the merits and constraints of using large language models (LLMs) AI system in material sciences using and showcases its transformative potential for future advancements.
Abstract（参考訳）: ChatMOFは、金属-有機フレームワーク(MOF)の予測と生成のために構築された自律人工知能(AI)システムである。大規模言語モデル(gpt-3.5-turbo)を活用することで、chatmofはテキスト入力から重要な詳細を抽出し、適切な応答を提供する。このシステムは3つのコアコンポーネント(エージェント、ツールキット、評価器)から構成され、データ検索、プロパティ予測、構造生成など、さまざまなタスクを管理する堅牢なパイプラインを形成する。この研究は、材料科学における大規模言語モデル(llms)aiシステムの利用のメリットと制約をさらに探究し、その将来的な進歩への転換可能性を示すものである。

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