Fugu-MT 論文翻訳(概要): Athena 2.0: Discourse and User Modeling in Open Domain Dialogue

論文の概要: Athena 2.0: Discourse and User Modeling in Open Domain Dialogue

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01887v1
Date: Thu, 3 Aug 2023 17:30:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-04 13:20:45.830945
Title: Athena 2.0: Discourse and User Modeling in Open Domain Dialogue
Title（参考訳）: Athena 2.0:オープンドメイン対話における会話とユーザモデリング
Authors: Omkar Patil, Lena Reed, Kevin K. Bowden, Juraj Juraska, Wen Cui, Vrindavan Harrison, Rishi Rajasekaran, Angela Ramirez, Cecilia Li, Eduardo Zamora, Phillip Lee, Jeshwanth Bheemanpally, Rohan Pandey, Adwait Ratnaparkhi, and Marilyn Walker
Abstract要約: Athena 2.0はAmazonのSocialbot Grand Challenge 4の会話エージェントである。知識接地型談話モデルを用いて、名前付き認識とリンクを制約し、コア参照の解決を行う。また、トピックの選択やその他の会話の側面を個々のユーザーにパーソナライズするためのユーザーモデルにも依存している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.434860847606497
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Conversational agents are consistently growing in popularity and many people interact with them every day. While many conversational agents act as personal assistants, they can have many different goals. Some are task-oriented, such as providing customer support for a bank or making a reservation. Others are designed to be empathetic and to form emotional connections with the user. The Alexa Prize Challenge aims to create a socialbot, which allows the user to engage in coherent conversations, on a range of popular topics that will interest the user. Here we describe Athena 2.0, UCSC's conversational agent for Amazon's Socialbot Grand Challenge 4. Athena 2.0 utilizes a novel knowledge-grounded discourse model that tracks the entity links that Athena introduces into the dialogue, and uses them to constrain named-entity recognition and linking, and coreference resolution. Athena 2.0 also relies on a user model to personalize topic selection and other aspects of the conversation to individual users.
Abstract（参考訳）: 会話エージェントは一貫して人気が高まり、多くの人々が毎日彼らと対話している。多くの会話エージェントがパーソナルアシスタントとして振る舞う一方で、さまざまな目標を達成できる。銀行の顧客サポートの提供や予約の実施など、タスク指向のものもある。共感的で、ユーザとの感情的なつながりを形成するように設計されている。 alexa prize challengeは、ユーザーが興味を持つさまざまな人気トピックに対して、一貫性のある会話を可能にするソーシャルボットを作ることを目的としている。ここでは、UCSCのAmazonのSocialbot Grand Challenge 4の会話エージェントであるAthena 2.0について説明する。 athena 2.0は、athenaが対話に導入したエンティティリンクを追跡し、名前付きエンティティの認識とリンク、および相互参照の解決を制約する、新しい知識に基づく談話モデルを利用している。 Athena 2.0はまた、トピックの選択やその他の会話の側面を個々のユーザーにパーソナライズするためのユーザーモデルにも依存している。

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