論文の概要: FaceChat: An Emotion-Aware Face-to-face Dialogue Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07316v1
• Date: Wed, 8 Mar 2023 20:45:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-19 11:48:31.438063
• Title: FaceChat: An Emotion-Aware Face-to-face Dialogue Framework
• Title（参考訳）: FaceChat: 感情認識型対面対話フレームワーク
• Authors: Deema Alnuhait, Qingyang Wu, Zhou Yu
• Abstract要約: FaceChatは、感情に敏感で対面的な会話を可能にするWebベースの対話フレームワークである。 システムには、カウンセリング、感情サポート、パーソナライズされたカスタマーサービスなど、幅広い潜在的なアプリケーションがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.67608580694849
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While current dialogue systems like ChatGPT have made significant advancements in text-based interactions, they often overlook the potential of other modalities in enhancing the overall user experience. We present FaceChat, a web-based dialogue framework that enables emotionally-sensitive and face-to-face conversations. By seamlessly integrating cutting-edge technologies in natural language processing, computer vision, and speech processing, FaceChat delivers a highly immersive and engaging user experience. FaceChat framework has a wide range of potential applications, including counseling, emotional support, and personalized customer service. The system is designed to be simple and flexible as a platform for future researchers to advance the field of multimodal dialogue systems. The code is publicly available at https://github.com/qywu/FaceChat.
• Abstract（参考訳）: chatgptのような現在の対話システムは、テキストベースのインタラクションにおいて大きな進歩を遂げているが、ユーザーエクスペリエンス全体の拡張における他のモダリティの可能性を見落としていることが多い。 感情に敏感な対面会話を可能にするwebベースの対話フレームワークであるfacechatを提案する。 最先端技術を自然言語処理、コンピュータビジョン、音声処理にシームレスに統合することで、facechatは没入的で魅力的なユーザー体験を提供する。 facechatフレームワークにはカウンセリング、感情サポート、パーソナライズされたカスタマーサービスなど、幅広い潜在的なアプリケーションがある。 このシステムは、将来の研究者がマルチモーダル対話システム分野を進めるためのプラットフォームとして、シンプルで柔軟に設計されている。 コードはhttps://github.com/qywu/FaceChat.comで公開されている。

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