論文の概要: Model-based Optimization of Superconducting Qubit Readout

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02079v2
• Date: Mon, 5 Feb 2024 20:08:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-07 20:24:41.154030
• Title: Model-based Optimization of Superconducting Qubit Readout
• Title（参考訳）: 超伝導量子ビット読み出しのモデルベース最適化
• Authors: Andreas Bengtsson, Alex Opremcak, Mostafa Khezri, Daniel Sank, Alexandre Bourassa, Kevin J. Satzinger, Sabrina Hong, Catherine Erickson, Brian J. Lester, Kevin C. Miao, Alexander N. Korotkov, Julian Kelly, Zijun Chen, Paul V. Klimov
• Abstract要約: 超伝導量子ビットに対するモデルベース読み出し最適化を実証する。 我々は,残共振器光子から500nsの終端長と最小限の過剰リセット誤差で,キュービット当たり1.5%の誤差を観測した。 この技術は数百のキュービットに拡張でき、エラー訂正コードや短期アプリケーションの性能を高めるために使用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.992881941624965
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Measurement is an essential component of quantum algorithms, and for superconducting qubits it is often the most error prone. Here, we demonstrate model-based readout optimization achieving low measurement errors while avoiding detrimental side-effects. For simultaneous and mid-circuit measurements across 17 qubits, we observe 1.5% error per qubit with a 500ns end-to-end duration and minimal excess reset error from residual resonator photons. We also suppress measurement-induced state transitions achieving a leakage rate limited by natural heating. This technique can scale to hundreds of qubits and be used to enhance the performance of error-correcting codes and near-term applications.
• Abstract（参考訳）: 測定は量子アルゴリズムの不可欠な要素であり、超伝導量子ビットにとって、しばしば最もエラーを起こしやすい。 本稿では,不正な副作用を回避しつつ,低測定誤差を達成するモデルベース読み出し最適化を示す。 17量子ビットの同時および中間回路計測では、500nsの終端持続時間と残共振器光子からの過剰リセット誤差を最小に抑え、キュービット当たり1.5%の誤差を観測する。 また,自然加熱によって制限された漏出率を達成する測定誘起状態遷移を抑制する。 この技術は数百の量子ビットに拡張でき、エラー訂正コードや短期アプリケーションの性能を高めるために使用される。

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