論文の概要: Dataflow Dialogue Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02323v1
- Date: Fri, 4 Aug 2023 13:40:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-07 12:51:46.279773
- Title: Dataflow Dialogue Generation
- Title(参考訳): データフロー対話生成
- Authors: Joram Meron, Victor Guimar\~aes
- Abstract要約: 本稿では,MultiWOZドメインのアジェンダ駆動対話生成の例と,SMCalFlowドメインのアジェンダを含まない生成の例を示す。
生成した対話を用いて翻訳学習データセットを増大させる場合,ユーザ要求からデータフロー表現への変換精度が向上することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We demonstrate task-oriented dialogue generation within the dataflow dialogue
paradigm. We show an example of agenda driven dialogue generation for the
MultiWOZ domain, and an example of generation without an agenda for the
SMCalFlow domain, where we show an improvement in the accuracy of the
translation of user requests to dataflow expressions when the generated
dialogues are used to augment the translation training dataset.
- Abstract(参考訳): データフロー対話パラダイム内でタスク指向の対話生成を示す。
我々は,MultiWOZドメインのアジェンダ駆動対話生成の例と,SMCalFlowドメインのアジェンダを含まない生成の例を示し,生成した対話を用いて翻訳訓練データセットを増強した場合のユーザ要求のデータフロー表現への変換精度の向上を示す。
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