論文の概要: Understanding Biometric Entropy and Iris Capacity: Avoiding Identity Collisions on National Scales

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03189v1
• Date: Sun, 6 Aug 2023 18:44:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-08 15:59:20.088434
• Title: Understanding Biometric Entropy and Iris Capacity: Avoiding Identity Collisions on National Scales
• Title（参考訳）: 生体エントロピーと虹彩容量の理解:国家規模でのアイデンティティ衝突を避ける
• Authors: John Daugman
• Abstract要約: この問題の一般的な解法は、よく知られた「誕生日問題」と類似して導かれる。 ある人の2つの虹彩パターンのエントロピーは、グローバルなアイデンティティの独自性に十分である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The numbers of persons who can be enrolled by their iris patterns with no identity collisions is studied in relation to the biometric entropy extracted, and the decision operating threshold. The population size at which identity collision becomes likelier than not, given those variables, defines iris "capacity." The general solution to this combinatorial problem is derived, in analogy with the well-known "birthday problem." Its application to unique biometric identification on national population scales is shown, referencing empirical data from US NIST (National Institute of Standards and Technology) trials involving 1.2 trillion (1.2 x 10^(12) ) iris comparisons. The entropy of a given person's two iris patterns suffices for global identity uniqueness.
• Abstract（参考訳）: 同一性衝突のない虹彩パターンで登録できる人の数は、抽出された生体計測エントロピーと決定操作閾値との関係で研究されている。 同一性衝突が、これらの変数を考えると、アイリスの「容量」を定義できないほど、人口規模は大きくなる。 この組合せ問題に対する一般的な解は、よく知られた「誕生日問題」と類似している。 国立標準技術研究所(National Institute of Standards and Technology)による1.2兆 (1.2 x 10^(12) のアイリス比較に関する実証データを参照して、国民の人口規模に関するユニークな生体認証への応用を示す。 ある人の2つの虹彩パターンのエントロピーは、グローバルアイデンティティの特異性に十分である。

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