論文の概要: Screen-based 3D Subjective Experiment Software

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03698v2
• Date: Tue, 8 Aug 2023 03:40:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-09 15:46:05.851926
• Title: Screen-based 3D Subjective Experiment Software
• Title（参考訳）: スクリーンベース3次元主観実験ソフトウェア
• Authors: Songlin Fan and Wei Gao
• Abstract要約: ユーザが柔軟に3Dの主観的方法論を設計し、高品質なデータセットを構築できる強力なプラットフォームを開発する。 3D刺激の知覚的品質差を正確に説明するために,本ソフトウェアはソース刺激と障害刺激を同時にレンダリングすることができる。 アマチュアの3D視覚化ツールや画像/映像のレンダリング方式と比較して,本手法は一般的な3Dアプリケーションを具体化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.6903969507852885
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, widespread 3D graphics (e.g., point clouds and meshes) have drawn considerable efforts from academia and industry to assess their perceptual quality by conducting subjective experiments. However, lacking a handy software for 3D subjective experiments complicates the construction of 3D graphics quality assessment datasets, thus hindering the prosperity of relevant fields. In this paper, we develop a powerful platform with which users can flexibly design their 3D subjective methodologies and build high-quality datasets, easing a broad spectrum of 3D graphics subjective quality study. To accurately illustrate the perceptual quality differences of 3D stimuli, our software can simultaneously render the source stimulus and impaired stimulus and allows both stimuli to respond synchronously to viewer interactions. Compared with amateur 3D visualization tool-based or image/video rendering-based schemes, our approach embodies typical 3D applications while minimizing cognitive overload during subjective experiments. We organized a subjective experiment involving 40 participants to verify the validity of the proposed software. Experimental analyses demonstrate that subjective tests on our software can produce reasonable subjective quality scores of 3D models. All resources in this paper can be found at https://openi.pcl.ac.cn/OpenDatasets/3DQA.
• Abstract（参考訳）: 近年,多岐にわたる3dグラフィックス(ポイントクラウドやメッシュなど)が学界や産業から,主観的実験を行うことでその知覚的品質を評価するための多大な努力を集めている。 しかし、3Dの主観的実験のための便利なソフトウェアがないため、3Dグラフィック品質評価データセットの構築が複雑になり、関連する分野の繁栄を妨げる。 本稿では,ユーザが柔軟に3dの主観的方法論を設計でき,高品質なデータセットを構築することができる強力なプラットフォームを開発し,幅広い3dグラフィックの主観的品質研究を可能にした。 3d刺激の知覚的品質差を正確に示すために,本ソフトウェアは音源刺激と刺激障害を同時に描画し,両刺激が同時反応することを可能にする。 アマチュアの3d可視化ツールや画像/ビデオレンダリング方式と比較すると,主観実験時の認知的過負荷を最小限に抑えながら,典型的な3dアプリケーションを具現化する。 提案するソフトウェアの有効性を検証するために,40名を対象に主観実験を行った。 実験分析により,本ソフトウェアにおける主観的テストが3dモデルの合理的主観的品質スコアを生成できることが示されている。 この論文のすべてのリソースはhttps://openi.pcl.ac.cn/OpenDatasets/3DQAで見ることができる。

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