論文の概要: Intelligent Assistant Language Understanding On Device

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03905v1
• Date: Mon, 7 Aug 2023 20:43:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-09 14:54:18.457717
• Title: Intelligent Assistant Language Understanding On Device
• Title（参考訳）: デバイス上でのインテリジェントアシスタント言語理解
• Authors: Cecilia Aas, Hisham Abdelsalam, Irina Belousova, Shruti Bhargava, Jianpeng Cheng, Robert Daland, Joris Driesen, Federico Flego, Tristan Guigue, Anders Johannsen, Partha Lal, Jiarui Lu, Joel Ruben Antony Moniz, Nathan Perkins, Dhivya Piraviperumal, Stephen Pulman, Diarmuid \'O S\'eaghdha, David Q. Sun, John Torr, Marco Del Vecchio, Jay Wacker, Jason D. Williams, Hong Yu
• Abstract要約: デバイス上で動作する自然言語理解システムの設計について述べる。 サーバベースのアシスタントと比較して、このシステムはよりプライベートで、より信頼性が高く、より速く、より表現力があり、より正確です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.294244746635503
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It has recently become feasible to run personal digital assistants on phones and other personal devices. In this paper we describe a design for a natural language understanding system that runs on device. In comparison to a server-based assistant, this system is more private, more reliable, faster, more expressive, and more accurate. We describe what led to key choices about architecture and technologies. For example, some approaches in the dialog systems literature are difficult to maintain over time in a deployment setting. We hope that sharing learnings from our practical experiences may help inform future work in the research community.
• Abstract（参考訳）: 最近、電話やその他のパーソナルデバイス上でパーソナルデジタルアシスタントを実行することが可能になった。 本稿では,デバイス上で動作する自然言語理解システムの設計について述べる。 サーバベースのアシスタントと比較して、このシステムはよりプライベートで、より信頼性が高く、より速く、より表現力があり、より正確です。 アーキテクチャとテクノロジに関する重要な選択は何かを説明します。 例えば、ダイアログシステムにおけるいくつかのアプローチは、デプロイメント設定で時間とともにメンテナンスするのが困難である。 実践経験から学びを共有することが,研究コミュニティの今後の活動に役立てられることを期待している。

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