論文の概要: Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03940v1
• Date: Mon, 7 Aug 2023 22:44:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 15:12:11.519529
• Title: Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model
• Title（参考訳）: ソフトウェア開発ライフサイクルのシミュレーション:ウォーターフォールモデル
• Authors: Antonios Saravanos (1), Mathew X. Curinga (2) ((1) New York University, (2) MIXI: Manhattan Institute for STEM and the Imagination, Adelphi University)
• Abstract要約: 我々はPythonで書かれた離散イベントシミュレーションフレームワークであるSimPyを使ってソフトウェア開発ライフサイクルを実装した。 シミュレーション生成データの解析により,事前最適化段階での資源ボトルネックの存在が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: (1) Background: This study employs a simulation-based approach, adapting the waterfall model, to provides estimates for projects and individual phase completion times. Additionally, it pin-points potential efficiency issues stemming from a suboptimal resource level. It further demonstrates how one can go on to identify a resource level that effectively eliminates bottlenecks and curtails the idle time of resources. (2) Methods: We implement our software development lifecycle using SimPy, a discrete-event simulation framework written in Python. Our model is executed on 100 projects of varying sizes over three stages. The first, pre-optimization, provides insight based on the initial set of resources. This is followed by the optimization stage, which serves to identify the optimal number of resources to eliminate bottlenecks and minimize idle time. The third stage, post-optimization, evaluates the resource optimized model. (3) Results: The analysis of the simulation-generated data reveals the presence of resource bottlenecks during the pre-optimization stage, particularly in the implementation phase. These dissipate after optimization. (4) Conclusions: The findings emphasize the advantage of using simulation as a safe and effective way to experiment and plan for software development projects. Such simulations also allow those man-aging software development projects to make accurate, evidence-based projections as to phase and project completion times and identify optimal resource levels and their interplay. In particular, understanding the tradeoffs between experiencing delayed completion times and procuring additional resources to alleviate any bottlenecks.
• Abstract（参考訳）: 1)背景:本研究は,ウォーターフォールモデルを適用したシミュレーションベースアプローチを用いて,プロジェクトや個々のフェーズ完了時間の見積を行う。 さらに、最適以下のリソースレベルから生じる潜在的な効率の問題をピンポイントで特定する。 さらに、ボトルネックを効果的に排除し、リソースのアイドルタイムを短縮するリソースレベルを特定する方法も示している。 (2)メソッド: Pythonで書かれた離散イベントシミュレーションフレームワークであるSimPyを使って,ソフトウェア開発ライフサイクルを実装します。 私たちのモデルは、3段階にわたるさまざまなサイズの100のプロジェクトで実行されます。 最初のpre-optimizationは、リソースの初期セットに基づく洞察を提供する。 最適化段階はボトルネックを排除し、アイドル時間を最小化するために最適なリソース数を特定するのに役立つ。 第3段階、最適化後、リソース最適化モデルを評価する。 3)結果: シミュレーション生成データの解析により, 最適化前の段階, 特に実装段階における資源ボトルネックの存在が明らかになった。 これらは最適化後に散逸する。 (4)結論:本研究は,ソフトウェア開発プロジェクトの実験と計画のための安全かつ効果的な方法としてシミュレーションを用いることの利点を強調した。 このようなシミュレーションによって、マンジングソフトウェア開発プロジェクトでは、フェーズやプロジェクト完了までの正確なエビデンスベースの予測や、最適なリソースレベルと相互作用の特定が可能になる。 特に、完了時間の遅れとボトルネックを緩和するための追加リソースの調達の間のトレードオフを理解すること。

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