Fugu-MT 論文翻訳(概要): Who should I Collaborate with? A Comparative Study of Academia and Industry Research Collaboration in NLP

論文の概要: Who should I Collaborate with? A Comparative Study of Academia and Industry Research Collaboration in NLP

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04524v1
Date: Fri, 21 Jul 2023 01:26:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-14 00:21:08.688180
Title: Who should I Collaborate with? A Comparative Study of Academia and Industry Research Collaboration in NLP
Title（参考訳）: 誰と協力すべきか? NLPにおける産学連携と産学連携の比較研究
Authors: Hussain Sadiq Abuwala, Bohan Zhang, Mushi Wang
Abstract要約: 本研究の目的は,学術と産業の連携が自然言語処理(NLP)に及ぼす影響を検討することである。我々は,NLP論文からアフィリエイトや引用を抽出するパイプラインを作成し,これらをアカデミック,産業,ハイブリッド(アカデミックと産業の連携)の3つのカテゴリに分けた。実証分析の結果,産業界と産業界が連携する出版物の増加傾向がみられた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.929956715430167
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The goal of our research was to investigate the effects of collaboration between academia and industry on Natural Language Processing (NLP). To do this, we created a pipeline to extract affiliations and citations from NLP papers and divided them into three categories: academia, industry, and hybrid (collaborations between academia and industry). Our empirical analysis found that there is a trend towards an increase in industry and academia-industry collaboration publications and that these types of publications tend to have a higher impact compared to those produced solely within academia.
Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,学術と産業の連携が自然言語処理(NLP)に与える影響を検討することである。そこで我々は,NLP論文からアフィリエイトと引用を抽出するパイプラインを作成し,これらを,アカデミック,産業,ハイブリッド(アカデミックと産業の連携)の3つのカテゴリに分けた。分析の結果,産学・産学連携の出版物の増加傾向がみられ,これらの出版物は産学のみの出版物よりも影響力が高い傾向がみられた。

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