論文の概要: Generating Modern Persian Carpet Map by Style-transfer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04529v1
• Date: Tue, 8 Aug 2023 18:47:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-10 16:21:24.398331
• Title: Generating Modern Persian Carpet Map by Style-transfer
• Title（参考訳）: スタイル変換による現代ペルシャカルペットマップの生成
• Authors: Dorsa Rahmatian, Monireh Moshavash, Mahdi Eftekhari, and Kamran Hoseinkhani
• Abstract要約: 提案手法は,従来の手法よりも高速で多種多様なカーペットデザインを作成可能である。 カーペットマップの作成に初めてインテリジェントな手法が使われ、人間の介入を減らす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8049701904919516
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Today, the great performance of Deep Neural Networks(DNN) has been proven in various fields. One of its most attractive applications is to produce artistic designs. A carpet that is known as a piece of art is one of the most important items in a house, which has many enthusiasts all over the world. The first stage of producing a carpet is to prepare its map, which is a difficult, time-consuming, and expensive task. In this research work, our purpose is to use DNN for generating a Modern Persian Carpet Map. To reach this aim, three different DNN style transfer methods are proposed and compared against each other. In the proposed methods, the Style-Swap method is utilized to create the initial carpet map, and in the following, to generate more diverse designs, methods Clip-Styler, Gatys, and Style-Swap are used separately. In addition, some methods are examined and introduced for coloring the produced carpet maps. The designed maps are evaluated via the results of filled questionnaires where the outcomes of user evaluations confirm the popularity of generated carpet maps. Eventually, for the first time, intelligent methods are used in producing carpet maps, and it reduces human intervention. The proposed methods can successfully produce diverse carpet designs, and at a higher speed than traditional ways.
• Abstract（参考訳）: 現在、ディープニューラルネットワーク(DNN)の性能は様々な分野で証明されている。 最も魅力的な応用の1つは芸術的なデザインを作ることである。 芸術作品として知られるカーペットは、世界中の多くの愛好家がいる家の中で最も重要なアイテムの1つである。 カーペットを作る第1段階は、地図を作成することであり、これは困難で時間がかかり、費用がかかる作業である。 本研究の目的は,近代ペルシャカルペットマップの作成にDNNを使用することである。 この目的を達成するために、3つの異なるDNNスタイルの転送手法を提案し、比較した。 提案手法では,初期カーペットマップの作成にスタイルスワップ法を応用し,より多様なデザインを生成するため,クリップスワップ法,ガティ法,スタイルスワップ法を別々に使用する。 また, カーペットマップの着色方法についても検討し, 導入した。 設計した地図は, ユーザ評価の結果が生成したカーペットマップの人気を裏付けるアンケートの結果によって評価される。 最終的に、カーペットマップの作成に初めてインテリジェントな手法が使用され、人間の介入を減らす。 提案手法は,従来の手法よりも高速で多種多様なカーペットデザインを作成可能である。

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