論文の概要: Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06013v1
- Date: Fri, 11 Aug 2023 08:41:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-14 14:47:06.523699
- Title: Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry
- Title(参考訳): テレコムのための大規模言語モデル:産業への影響を推し進める
- Authors: Ali Maatouk, Nicola Piovesan, Fadhel Ayed, Antonio De Domenico,
Merouane Debbah
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、従来の自然言語処理(NLP)の領域を超えて、多くの分野に革命をもたらした。
LLMの内部動作を掘り下げて、現在の機能と制限に関する洞察を提供しています。
通信分野におけるLCMの活用という特徴的課題に対処する,本質的な研究の方向性を明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.380541526063173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Models (LLMs) have emerged as a transformative force,
revolutionizing numerous fields well beyond the conventional domain of Natural
Language Processing (NLP) and garnering unprecedented attention. As LLM
technology continues to progress, the telecom industry is facing the prospect
of its potential impact on its landscape. To elucidate these implications, we
delve into the inner workings of LLMs, providing insights into their current
capabilities and limitations. We also examine the use cases that can be readily
implemented in the telecom industry, streamlining numerous tasks that currently
hinder operational efficiency and demand significant manpower and engineering
expertise. Furthermore, we uncover essential research directions that deal with
the distinctive challenges of utilizing the LLMs within the telecom domain.
Addressing these challenges represents a significant stride towards fully
harnessing the potential of LLMs and unlocking their capabilities to the
fullest extent within the telecom domain.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)は、従来の自然言語処理(NLP)の領域を超えて多くの分野に革命をもたらし、前例のない注目を集めている。
LLM技術が発展を続けるにつれ、通信業界は、その景観に対する潜在的な影響に直面している。
これらの意味を解明するために、私たちはLLMの内部動作を掘り下げ、現在の能力と限界について洞察を与えます。
また、通信業界で容易に実装できるユースケースを調査し、現在運用効率を妨げる多くのタスクを合理化し、重要なマンパワーとエンジニアリングの専門知識を要求する。
さらに,通信分野におけるLCMの活用の難しさに対処する重要な研究の方向性を明らかにする。
これらの課題に対処することは、LLMの可能性をフル活用し、テレコム領域内でその能力を最大限に活用するための重要な一歩である。
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