論文の概要: Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06013v2
- Date: Sun, 25 Feb 2024 23:06:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-27 19:28:32.100026
- Title: Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry
- Title（参考訳）: テレコムのための大規模言語モデル:産業への影響を推し進める
- Authors: Ali Maatouk, Nicola Piovesan, Fadhel Ayed, Antonio De Domenico,
Merouane Debbah
- Abstract要約: 汎用的な言語理解と生成を実現するAI駆動型モデルであるLarge Language Models (LLMs)が、トランスフォーメーション・フォースとして登場した。
LLMの内部動作を掘り下げて、現在の機能と制限に関する洞察を提供しています。
通信分野におけるLCMの活用という特徴的課題に対処する,本質的な研究の方向性を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.456882619578707
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Models (LLMs), AI-driven models that can achieve
general-purpose language understanding and generation, have emerged as a
transformative force, revolutionizing fields well beyond Natural Language
Processing (NLP) and garnering unprecedented attention. As LLM technology
continues to progress, the telecom industry is facing the prospect of its
impact on its landscape. To elucidate these implications, we delve into the
inner workings of LLMs, providing insights into their current capabilities and
limitations. We also examine the use cases that can be readily implemented in
the telecom industry, streamlining tasks, such as anomalies resolutions and
technical specifications comprehension, which currently hinder operational
efficiency and demand significant manpower and expertise. Furthermore, we
uncover essential research directions that deal with the distinctive challenges
of utilizing the LLMs within the telecom domain. Addressing them represents a
significant stride towards fully harnessing the potential of LLMs and unlocking
their capabilities to the fullest extent within the telecom domain.
- Abstract（参考訳）: 汎用的な言語理解と生成を実現するAI駆動型モデルであるLarge Language Models(LLMs)は、変革的な力として現れ、自然言語処理(NLP)をはるかに越え、前例のない注目を集めている。
LLM技術が発展を続けるにつれ、通信業界は、その景観への影響の見通しに直面している。
これらの意味を解明するために、私たちはLLMの内部動作を掘り下げ、現在の能力と限界について洞察を与えます。
また,通信業界で容易に実装可能なユースケースについても検討し,異常解決や技術仕様理解などのタスクを合理化し,運用効率を阻害し,有能なマンパワーと専門知識を要求する。
さらに,通信分野におけるLCMの活用の難しさに対処する重要な研究の方向性を明らかにする。
それらに対処することは、LLMの可能性をフル活用し、テレコム領域内でその能力を最大限に活用するための重要な一歩である。
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