論文の概要: Task Offloading for Smart Glasses in Healthcare: Enhancing Detection of Elevated Body Temperature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07193v1
• Date: Mon, 14 Aug 2023 14:57:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-15 12:45:43.773460
• Title: Task Offloading for Smart Glasses in Healthcare: Enhancing Detection of Elevated Body Temperature
• Title（参考訳）: 医療におけるスマートグラスのタスクオフロード : 体温上昇検出の強化
• Authors: Abdenacer Naouri, Nabil Abdelkader Nouri, Attia Qammar, Feifei Shi, Huansheng Ning and Sahraoui Dhelim
• Abstract要約: 本稿では,スマートウェアラブルグラスを用いた医療監視アプリケーションにおけるタスクオフロードシナリオの分析に焦点をあてる。 本研究は,現実的な条件下でのタスク完了時間,計算能力,エネルギー消費などのパフォーマンス指標を評価する。 この調査結果は、医療分野におけるウェアラブルデバイスのタスクオフロードの潜在的なメリットを浮き彫りにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6525326603691504
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Wearable devices like smart glasses have gained popularity across various applications. However, their limited computational capabilities pose challenges for tasks that require extensive processing, such as image and video processing, leading to drained device batteries. To address this, offloading such tasks to nearby powerful remote devices, such as mobile devices or remote servers, has emerged as a promising solution. This paper focuses on analyzing task-offloading scenarios for a healthcare monitoring application performed on smart wearable glasses, aiming to identify the optimal conditions for offloading. The study evaluates performance metrics including task completion time, computing capabilities, and energy consumption under realistic conditions. A specific use case is explored within an indoor area like an airport, where security agents wearing smart glasses to detect elevated body temperature in individuals, potentially indicating COVID-19. The findings highlight the potential benefits of task offloading for wearable devices in healthcare settings, demonstrating its practicality and relevance.
• Abstract（参考訳）: スマートグラスのようなウェアラブルデバイスは、さまざまなアプリケーションで人気を集めている。 しかし、その限られた計算能力は、画像処理やビデオ処理のような広範囲な処理を必要とするタスクに課題を生じさせ、排水されたデバイスバッテリーに繋がる。 これを解決するために、モバイルデバイスやリモートサーバなど、近くの強力なリモートデバイスにタスクをオフロードすることが、有望なソリューションとして浮上した。 本稿では,スマートウェアラブルグラス上で実施した医療監視アプリケーションのタスクオフロードシナリオを分析し,オフロードの最適条件を特定することを目的とした。 本研究は,現実的な条件下でのタスク完了時間,計算能力,エネルギー消費などのパフォーマンス指標を評価する。 特定のユースケースは、空港のような屋内エリアで調査され、スマートグラスを着用した警備員が個人の体温上昇を検出する。 この調査結果は、医療機器におけるウェアラブルデバイスのタスクオフロードの潜在的な利点を強調し、その実用性と関連性を実証している。

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