論文の概要: A Graph Analysis of the Impact of COVID-19 on Emergency Housing Shelter Access Patterns

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.08028v1
• Date: Tue, 15 Aug 2023 20:34:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-17 15:32:42.229383
• Title: A Graph Analysis of the Impact of COVID-19 on Emergency Housing Shelter Access Patterns
• Title（参考訳）: 緊急住宅シェルターアクセスパターンに対するCOVID-19の影響のグラフ解析
• Authors: Geoffrey G. Messier
• Abstract要約: 本稿では,カナダ・カルガリー州で新型コロナウイルスが緊急避難所のアクセスパターンをいかに破壊したかを検討する。 グラフ理論のアプローチは、新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウン前後のシェルター間の個人の移動を調べるために使われる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8130068086063336
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper investigates how COVID-19 disrupted emergency housing shelter access patterns in Calgary, Canada and what aspects of these changes persist to the present day. This analysis will utilize aggregated shelter access data for over 40,000 individuals from seven major urban shelters dating from 2018 to the present. A graph theoretic approach will be used to examine the journeys of individuals between shelters before, during and after the COVID-19 lockdown period. This approach treats shelters as nodes in a graph and a person's transition between shelter as an arrow or edge between nodes. This perspective is used to create both timeline and network diagrams that visualize shelter use and the flow of people between shelters. Statistical results are also presented that illustrate the differences between the cohorts of people who only used shelter pre/post-lockdown, people who stayed in shelter during lockdown and people who used shelter for the first time during lockdown. The results demonstrate not only how a complex system of care responded to the pandemic but also the characteristics of the people most likely to continue to rely on that system during an emergency.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,カナダ・カルガリー州で新型コロナウイルスが緊急避難所のアクセスパターンを破壊した経緯と,その変化の現在の状況について検討する。 この分析は、2018年から現在までの7つの主要都市シェルターから4万人以上の個人が収集したシェルターアクセスデータを利用する。 グラフ理論のアプローチは、新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウン前後のシェルター間の個人の移動を調べるために使われる。 このアプローチでは、シェルターをグラフ内のノードとして扱い、シェルター間の遷移をノード間の矢印やエッジとして扱う。 この視点は、シェルターの使用とシェルター間の人々のフローを可視化するタイムラインとネットワーク図を作成するために使用される。 また, 防犯前ロックダウンのみを使用する人々のコホート, 防犯中は避難所にとどまる人々, ロックダウン中は初めて避難所を利用する人々の相違を示す統計結果も提示された。 その結果,複雑なケアシステムがパンデミックにどのように反応したかだけでなく,緊急時もそのシステムに依存する可能性が最も高い人々の特性が示された。

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