論文の概要: WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.09583v1
• Date: Fri, 18 Aug 2023 14:23:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-21 12:46:31.854085
• Title: WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct
• Title（参考訳）: WizardMath:強化Evol-Instructによる大規模言語モデルの数学的推論
• Authors: Haipeng Luo, Qingfeng Sun, Can Xu, Pu Zhao, Jianguang Lou, Chongyang Tao, Xiubo Geng, Qingwei Lin, Shifeng Chen, Dongmei Zhang
• Abstract要約: 本稿では,Llama-2の数学的推論能力を向上するWizardMathを提案する。 GSM8kではChatGPT-3.5, Claude Instant-1, PaLM-2, Minervaを上回り, 同時にMATHでは Text-davinci, PaLM-1, GPT-3 を上回ります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 128.89645483139236
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large language models (LLMs), such as GPT-4, have shown remarkable performance in natural language processing (NLP) tasks, including challenging mathematical reasoning. However, most existing open-source models are only pre-trained on large-scale internet data and without math-related optimization. In this paper, we present WizardMath, which enhances the mathematical reasoning abilities of Llama-2, by applying our proposed Reinforcement Learning from Evol-Instruct Feedback (RLEIF) method to the domain of math. Through extensive experiments on two mathematical reasoning benchmarks, namely GSM8k and MATH, we reveal the extraordinary capabilities of our model. WizardMath surpasses all other open-source LLMs by a substantial margin. Furthermore, our model even outperforms ChatGPT-3.5, Claude Instant-1, PaLM-2 and Minerva on GSM8k, simultaneously surpasses Text-davinci-002, PaLM-1 and GPT-3 on MATH. More details and model weights are public at https://github.com/nlpxucan/WizardLM and https://huggingface.co/WizardLM.
• Abstract（参考訳）: GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、難解な数学的推論を含む自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な性能を示している。 しかし、既存のほとんどのオープンソースモデルは、大規模なインターネットデータにのみ事前訓練されており、数学関連の最適化はない。 本稿では,evol-instruct feedback(rleif)法による強化学習を数学の領域に適用することにより,llama-2の数学的推論能力を高めるウィザード数学を提案する。 GSM8kとMATHという2つの数学的推論ベンチマークの広範な実験を通して、我々のモデルが持つ異常な能力を明らかにする。 WizardMathは、他のオープンソース LLM をかなり上回っている。 さらに,GSM8kではChatGPT-3.5,Claude Instant-1,PaLM-2,Minervaよりも優れており,MATHではText-davinci-002,PaLM-1,GPT-3を上回っている。 詳細とモデルウェイトはhttps://github.com/nlpxucan/WizardLMとhttps://huggingface.co/WizardLMで公開されている。

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