論文の概要: Hybrid classical-quantum computing: are we forgetting the classical part in the binomial?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10513v1
• Date: Mon, 21 Aug 2023 06:56:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-22 14:50:32.293960
• Title: Hybrid classical-quantum computing: are we forgetting the classical part in the binomial?
• Title（参考訳）: ハイブリッド古典量子コンピューティング:二項の古典部分を忘れているか?
• Authors: Esther Villar-Rodriguez, Aitor Gomez-Tejedor, Eneko Osaba
• Abstract要約: 本研究はハイブリッドスキームを分類するための予備分類法を提案する。 量子コンピューティングの応用に関する真の課題について、研究者の心をかき立てるために、いくつかの疑問が浮かび上がっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4972323953932129
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The expectations arising from the latest achievements in the quantum computing field are causing that researchers coming from classical artificial intelligence to be fascinated by this new paradigm. In turn, quantum computing, on the road towards usability, needs classical procedures. Hybridization is, in these circumstances, an indispensable step but can also be seen as a promising new avenue to get the most from both computational worlds. Nonetheless, hybrid approaches have now and will have in the future many challenges to face, which, if ignored, will threaten the viability or attractiveness of quantum computing for real-world applications. To identify them and pose pertinent questions, a proper characterization of the hybrid quantum computing field, and especially hybrid solvers, is compulsory. With this motivation in mind, the main purpose of this work is to propose a preliminary taxonomy for classifying hybrid schemes, and bring to the fore some questions to stir up researchers minds about the real challenges regarding the application of quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング分野における最新の業績から生じる期待は、古典的な人工知能の研究者がこの新しいパラダイムに魅了される原因となっている。 量子コンピューティングは、ユーザビリティへの道のりで、古典的な手続きを必要とする。 このような状況下では、ハイブリダイゼーションは必須のステップであるが、両方の計算の世界から最大限を得るための新しい道として期待できる。 それにもかかわらず、ハイブリッドアプローチは将来的に多くの課題に直面し、無視すれば、現実のアプリケーションにおける量子コンピューティングの生存可能性や魅力を脅かすだろう。 それらを特定し、関連する質問を提起するには、ハイブリッド量子計算分野、特にハイブリッドソルバの適切なキャラクタリゼーションが必須である。 このモチベーションを念頭に置いて、本研究の目的はハイブリッドスキームを分類するための予備分類法を提案し、量子コンピューティングの応用に関する実際の課題について研究者の心をかき立てるためにいくつかの疑問を提起することである。

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