Fugu-MT 論文翻訳(概要): PHE-SICH-CT-IDS: A Benchmark CT Image Dataset for Evaluation Semantic Segmentation, Object Detection and Radiomic Feature Extraction of Perihematomal Edema in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage

論文の概要: PHE-SICH-CT-IDS: A Benchmark CT Image Dataset for Evaluation Semantic Segmentation, Object Detection and Radiomic Feature Extraction of Perihematomal Edema in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10521v1
Date: Mon, 21 Aug 2023 07:18:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-22 14:37:44.691179
Title: PHE-SICH-CT-IDS: A Benchmark CT Image Dataset for Evaluation Semantic Segmentation, Object Detection and Radiomic Feature Extraction of Perihematomal Edema in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage
Title（参考訳）: PHE-SICH-CT-IDS : 自然発症脳内出血におけるセマンティックセグメンテーション, 物体検出, 放射線学的特徴抽出のためのベンチマークCTデータセット
Authors: Deguo Ma, Chen Li, Lin Qiao, Tianming Du, Dechao Tang, Zhiyu Ma, Marcin Grzegorzek Hongzan, Hongzan Sun
Abstract要約: 脳内出血は、世界で最も死亡率が高く、予後不良な疾患の1つである。 PHE-SICH-CT-IDSと命名したCTデータセットを,脳内自然出血に用いた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.602118060856794
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Intracerebral hemorrhage is one of the diseases with the highest mortality and poorest prognosis worldwide. Spontaneous intracerebral hemorrhage (SICH) typically presents acutely, prompt and expedited radiological examination is crucial for diagnosis, localization, and quantification of the hemorrhage. Early detection and accurate segmentation of perihematomal edema (PHE) play a critical role in guiding appropriate clinical intervention and enhancing patient prognosis. However, the progress and assessment of computer-aided diagnostic methods for PHE segmentation and detection face challenges due to the scarcity of publicly accessible brain CT image datasets. This study establishes a publicly available CT dataset named PHE-SICH-CT-IDS for perihematomal edema in spontaneous intracerebral hemorrhage. The dataset comprises 120 brain CT scans and 7,022 CT images, along with corresponding medical information of the patients. To demonstrate its effectiveness, classical algorithms for semantic segmentation, object detection, and radiomic feature extraction are evaluated. The experimental results confirm the suitability of PHE-SICH-CT-IDS for assessing the performance of segmentation, detection and radiomic feature extraction methods. To the best of our knowledge, this is the first publicly available dataset for PHE in SICH, comprising various data formats suitable for applications across diverse medical scenarios. We believe that PHE-SICH-CT-IDS will allure researchers to explore novel algorithms, providing valuable support for clinicians and patients in the clinical setting. PHE-SICH-CT-IDS is freely published for non-commercial purpose at: https://figshare.com/articles/dataset/PHE-SICH-CT-IDS/23957937.
Abstract（参考訳）: 脳内出血は世界で最も死亡率が高く予後不良な疾患の一つである。特発性脳出血(sich)は,出血の診断,局所化,定量化に重要である。 PHE(perihematomal edema)の早期発見と正確なセグメンテーションは、適切な臨床介入を誘導し、患者の予後を高める上で重要な役割を担っている。しかし, PHE区分けと検出のためのコンピュータ支援診断法の進歩と評価は, 脳CT画像データセットの公開不足による課題に直面している。 PHE-SICH-CT-IDSと命名したCTデータセットを,脳内自然出血に用いた。データセットは、120の脳ctスキャンと、7,022のct画像と、対応する患者の医療情報とからなる。セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出,放射能特徴抽出のための古典的アルゴリズムの評価を行った。 PHE-SICH-CT-IDSのセグメンテーション, 検出, 放射能特徴抽出法の性能評価における妥当性を確認した。私たちの知る限りでは、SICHにおけるPHEのための最初の公開データセットであり、様々な医療シナリオにわたるアプリケーションに適したさまざまなデータフォーマットで構成されています。 PHE-SICH-CT-IDSは、研究者に新しいアルゴリズムを探索させ、臨床現場で臨床医や患者に貴重な支援を提供すると信じている。 https://figshare.com/articles/dataset/phe-sich-ct-ids/23957937。

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