論文の概要: Improved mirror ball projection for more accurate merging of multiple
camera outputs and process monitoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10991v1
- Date: Tue, 15 Aug 2023 04:18:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-27 05:08:22.995885
- Title: Improved mirror ball projection for more accurate merging of multiple
camera outputs and process monitoring
- Title(参考訳): 複数のカメラ出力とプロセス監視をより正確にマージするためのミラーボール投影の改善
- Authors: Wladislav Artsimovich, Yoko Hirono
- Abstract要約: 広角カメラの代わりに球面ミラーは、危険環境における製造工程の費用対効果の監視を可能にする。
これには高熱、真空、強い電磁場を含む。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Using spherical mirrors in place of wide-angle cameras allows for
cost-effective monitoring of manufacturing processes in hazardous environment,
where a camera would normally not operate. This includes environments of high
heat, vacuum and strong electromagnetic fields. Moreover, it allows the
layering of multiple camera types (e.g., color image, near-infrared,
long-wavelength infrared, ultraviolet) into a single wide-angle output, whilst
accounting for the different camera placements and lenses used. Normally, the
different camera positions introduce a parallax shift between the images, but
with a spherical projection as produced by a spherical mirror, this parallax
shift is reduced, depending on mirror size and distance to the monitoring
target.
This paper introduces a variation of the 'mirror ball projection', that
accounts for distortion produced by a perspective camera at the pole of the
projection. Finally, the efficacy of process monitoring via a mirror ball is
evaluated.
- Abstract(参考訳): 広角カメラの代わりに球面ミラーを使用することで、通常カメラが動作しない危険な環境で製造プロセスをコスト効率良く監視することができる。
これには高熱、真空、強電磁場の環境が含まれる。
さらに、複数のカメラタイプ(例えば、カラー画像、近赤外線、長波長赤外線、紫外線)を単一の広角出力に階層化することができ、カメラの配置やレンズが異なる。
通常、異なるカメラ位置は、画像間のパララックスシフトを導入するが、球面ミラーによって生成された球面投影により、このパララックスシフトは、ミラーサイズと監視対象までの距離に応じて減少する。
本稿では,プロジェクションの極部における遠近カメラによる歪みを考慮した「ミラーボールプロジェクション」のバリエーションを紹介する。
最後に,ミラーボールによるプロセスモニタリングの有効性を評価する。
関連論文リスト
- Lying mirror [18.41925837760181]
我々は「ライディングミラー」と呼ばれる全光学系を導入し、入力情報を誤解を招くパターンに変換することによって隠蔽する。
この誤解を招く変換は、入射光と最適化された構造を持つ回折表面との受動光-マター相互作用によって達成される。
これらのレイミラーの設計は、様々な種類の入力画像データをカモフラージュし、様々な敵の操作に対して堅牢性を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-20T22:05:13Z) - Camera Calibration and Stereo via a Single Image of a Spherical Mirror [0.5266869303483376]
本稿では,球面ミラーを内蔵した単一ビューを用いたカメラキャリブレーション手法を提案する。
正確な校正を行う上で,本手法の有効性を示す。
本手法は, 簡便なカタディオプトリ・ステレオシステムの開発の道筋をたどる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T18:36:48Z) - Reflecting Reality: Enabling Diffusion Models to Produce Faithful Mirror Reflections [26.02117310176884]
拡散型生成モデルを用いて、高現実的で可視なミラー反射を生成する問題に取り組む。
これを可能にするために、鏡の前にオブジェクトが置かれた多様な合成シーンの大規模なデータセットであるSynMirrorを作成します。
本研究では,高品質な幾何整合性およびフォトリアリスティックミラー反射を生成するミラーフュージョン法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-23T02:59:07Z) - Redundancy-Aware Camera Selection for Indoor Scene Neural Rendering [54.468355408388675]
カメラの空間的多様性と画像の意味的変動の両方を取り入れた類似度行列を構築した。
カメラ選択を最適化するために,多様性に基づくサンプリングアルゴリズムを適用した。
IndoorTrajという新しいデータセットも開発しています。仮想屋内環境で人間が捉えた、長くて複雑なカメラの動きが含まれています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-11T08:36:49Z) - Toward Efficient Visual Gyroscopes: Spherical Moments, Harmonics Filtering, and Masking Techniques for Spherical Camera Applications [83.8743080143778]
視覚ジャイロスコープは、画像を通してカメラの回転を推定する。
従来のRGBカメラに比べて視野が広い全方位カメラの統合は、より正確で堅牢な結果をもたらすことが証明されている。
本稿では,効率的なマルチマスク・フィルタ回転エステータと学習に基づく最適化を組み合わせた,新しい視覚ジャイロスコープを導入することで,これらの課題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-02T13:19:06Z) - Curved Diffusion: A Generative Model With Optical Geometry Control [56.24220665691974]
最終シーンの外観に対する異なる光学系の影響は、しばしば見過ごされる。
本研究では,画像レンダリングに使用される特定のレンズとテキスト画像拡散モデルを密接に統合するフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T13:06:48Z) - Robustifying the Multi-Scale Representation of Neural Radiance Fields [86.69338893753886]
実世界の画像の両問題を克服するために,頑健なマルチスケールニューラルラジアンス場表現手法を提案する。
提案手法は,NeRFにインスパイアされたアプローチを用いて,マルチスケール画像効果とカメラ位置推定問題に対処する。
例えば、日常的に取得したマルチビュー画像からオブジェクトの正確な神経表現を行うためには、カメラの正確な位置推定が不可欠であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-09T11:46:45Z) - Visual Odometry with an Event Camera Using Continuous Ray Warping and
Volumetric Contrast Maximization [31.627936023222052]
イベントカメラによるトラッキングとマッピングのための新しいソリューションを提案する。
カメラの動きは回転と変換の両方を含み、変位は任意に構造化された環境で起こる。
コントラストを3Dで実現することで,この問題に対する新たな解決法を提案する。
車両搭載イベントカメラによるAGV運動推定と3次元再構成への応用により,本手法の実用的妥当性が裏付けられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-07T04:32:57Z) - Unsupervised Depth and Ego-motion Estimation for Monocular Thermal Video
using Multi-spectral Consistency Loss [76.77673212431152]
本研究では,全日深度とエゴモーション推定のための教師なし学習手法を提案する。
提案手法はマルチスペクトル整合性損失を利用してネットワークを補完的に監視する。
提案手法で訓練されたネットワークは、低照度およびゼロ照度条件下での単眼熱ビデオの深度とポーズを堅牢に推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T05:29:04Z) - Active Perception with A Monocular Camera for Multiscopic Vision [50.370074098619185]
低コストの単眼RGBカメラを用いてロボットアプリケーションの正確な深度推定を行うマルチスコープビジョンシステムの設計を行う。
制約のないカメラポーズで撮影された画像を持つマルチビューステレオとは異なり、提案システムはカメラを搭載したロボットアームを積極的に制御し、水平または垂直に並んだ位置の画像を同じパララックスで撮影する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T08:46:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。