論文の概要: Classification of the lunar surface pattern by AI architectures: Does AI see a rabbit in the Moon?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.11107v1
• Date: Tue, 22 Aug 2023 01:05:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-23 19:39:02.371575
• Title: Classification of the lunar surface pattern by AI architectures: Does AI see a rabbit in the Moon?
• Title（参考訳）: AIアーキテクチャーによる月の表面パターンの分類:AIは月のウサギを見るか?
• Authors: Daigo Shoji
• Abstract要約: アジア諸国では、ウサギ(ムーンウサギ)が月に住むという伝統がある。 7つのAIアーキテクチャを用いて,ウサギと月面パターンの類似性を評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In Asian countries, there is a tradition that a rabbit (the Moon rabbit) lives on the Moon. As the origin of this tradition, usually, two reasons are mentioned. One reason is that the color pattern of the lunar surface is similar to the shape of a rabbit. The other reason is that both the Moon and rabbit are symbols of fertility because the Moon appears and disappears (i.e., waxing and waning) cyclically, and rabbits bear children frequently. Considering the latter reason, is the lunar surface color pattern not similar to a rabbit? Here, the similarity between rabbit and the lunar surface pattern was evaluated using seven AI architectures. In the test by CLIP, assuming that people look at the Moon in the early evening frequently, the lunar surface is more similar to a rabbit than a face at low latitude regions, while it can be classified as face as latitude increases, which is consistent with that the oldest literature about the Moon rabbit was written in India and that there is a culture of human's face in the Moon in Europe. Tested with ImageNet weights, ConvNeXt and CLIP sometimes classified the lunar surface pattern into rabbit with relatively high probabilities. Cultures are generated by our attitude to the environment. Both dynamic and static similarities may be required to induce our imagination.
• Abstract（参考訳）: アジア諸国では、ウサギ(ムーンウサギ)が月に住むという伝統がある。 この伝統の起源として、通常は2つの理由が挙げられる。 月面の色紋がウサギの形に似ているのも理由の1つである。 もう一つの理由は、月とウサギの両方が月が周期的に現れて姿を消す(すなわち、ワックスとウォーニング)ために妊娠の象徴であり、ウサギは頻繁に子供を産むからである。 後者の理由から、月面の色パターンはウサギと似ていないのか? そこで,7つのAIアーキテクチャを用いて,ウサギと月面パターンの類似性を評価した。 CLIPによるテストでは、人々が夕方に頻繁に月を見ると、月面は低緯度域の顔よりもウサギに似ているが、月面は緯度が上がるにつれて顔に分類できる。 ImageNetの重量でテストされたConvNeXtとCLIPは、月の表面パターンを比較的高い確率でウサギに分類することがある。 文化は私たちの環境に対する態度によって生まれる。 動的および静的な類似性は、想像力を誘導するために必要となるかもしれない。

関連論文リスト

• MoonMetaSync: Lunar Image Registration Analysis [1.5371340850225041]
  本稿では,新しい特徴検出器であるIntFeatとともに,SIFT(Scale-incubic)とORB(Scale-variant)の特徴検出法を比較した。 本研究では,低 (128x128) と高分解能 (1024x1024) の月面画像パッチを用いてこれらの手法の評価を行い,地球外環境への挑戦において,その性能について考察した。 IntFeatはSIFTの高レベルな特徴とORBの低レベルな特徴を組み合わせることで、堅牢な月面画像登録を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-14T22:05:48Z)
• Unobserving the Moon: the spurious possibility of orbital decoupling due to solar neutrino Arago spot [0.0]
  アラゴスポット(英: Arago spot)は、球状物体の周りの回折波の構成的干渉によって生じる影の中心における最大強度である。 太陽の日食の間、太陽から放出されるニュートリノのいくつかは月によって回折され、地球上で観測できる回折パターンをもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T09:52:05Z)
• Controllable Dynamic Appearance for Neural 3D Portraits [54.29179484318194]
  実環境下での3D画像の完全制御を可能にするシステムであるCoDyNeRFを提案する。 CoDyNeRFは、動的外観モデルを通して照明依存効果を近似することを学ぶ。 本手法が明示的な頭部ポーズと表情制御を備えたポートレートシーンのフリービュー合成に有効であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-20T02:24:40Z)
• Myths and Legends in High-Performance Computing [63.31942195960354]
  我々は、高性能コンピューティングコミュニティのメンバーの間で伝承されている神話や伝説について論じる。 われわれは、多くのスケーリング法が廃止され、現在の大規模な変革の時代における時代を象徴するものだと考えている。 いくつかの法則が終わる一方で、アルゴリズムスケーリングや新しいアーキテクチャ研究など、新しい方向性が出現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-06T09:32:19Z)
• A Moral- and Event- Centric Inspection of Gender Bias in Fairy Tales at A Large Scale [50.92540580640479]
  7つの文化から得られた624個の妖精物語を含む妖精物語データセットにおいて,ジェンダーバイアスを計算的に解析した。 その結果,男性キャラクターの数は女性キャラクターの2倍であり,男女表現が不均等であることが判明した。 女性キャラクターは、注意、忠誠、尊厳に関する道徳的な言葉とより関連しているのに対し、男性キャラクターは、公正、権威に関する道徳的な単語とより関連している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T19:38:09Z)
• Convolutional Neural Processes for Inpainting Satellite Images [56.032183666893246]
  Inpaintingは、既知のピクセルに基づいて何が欠けているかを予測することを含み、画像処理における古い問題である。 本研究では,LANDSAT 7衛星画像のスキャンライン塗装問題に対して,従来の手法や最先端のディープラーニング塗装モデルよりも優れた性能を示すことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-24T23:29:04Z)
• Things not Written in Text: Exploring Spatial Commonsense from Visual Signals [77.46233234061758]
  視覚信号を持つモデルがテキストベースモデルよりも空間的コモンセンスを学習するかどうかを検討する。 本稿では,オブジェクトの相対スケールと,異なる動作下での人とオブジェクトの位置関係に着目したベンチマークを提案する。 画像合成モデルは,他のモデルよりも正確で一貫した空間知識を学習できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-15T17:02:30Z)
• Photometric Search for Exomoons by using Convolutional Neural Networks [0.0]
  深層学習と畳み込みニューラルネットワークを用いて,エキソモンシグネチャを見つけることができる。 合成光曲線と観測光曲線の組み合わせで訓練されたCNNは、ケプラーデータセットにおいて、衛星がより大きく、またはほぼ2-3地球半径に等しいものを見つけるために用いられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T15:24:43Z)
• The network signature of constellation line figures [1.3706331473063877]
  世界中の伝統的な天文学では、夜空の星群が星座に関連付けられていた。 線や接線図が記録された文化では、これらの視覚的表現は恒星の固定された背景に制約される。 我々は、50の天文学文化から得られた1591個の星座のラインフィギュアのデータセット上で、星座の視覚的シグネチャ(または複雑さ)を測定するためにメトリクスを定義した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-19T16:11:53Z)
• Luna: Linear Unified Nested Attention [71.66026714473482]
  本稿では,2つの重み付き線形注意関数でソフトマックスアテンションを近似する線形統合ネスト型注意機構であるLunaを提案する。 具体的には、第1の注意関数により、Lunaは入力シーケンスを固定長のシーケンスにまとめ、次に、第2の注意関数を使用して充填シーケンスをアンパックする。 従来のアテンション機構と比較して、Lunaは入力として固定長の付加シーケンスとそれに対応する出力を導入し、Lunaはアテンション操作を線形に行うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-03T01:47:26Z)
• What-if I ask you to explain: Explaining the effects of perturbations in procedural text [27.95671822735063]
  手続き文における摂動の影響を説明するタスクに対処する。 本稿では,このような説明を段落から構築する QUARTET について述べる。 我々のモデルは、下流QAタスクに対して7%の絶対的なF1改善を施した新しいSOTAも達成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-04T14:36:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。