論文の概要: Myths and Legends in High-Performance Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.02432v3
• Date: Wed, 25 Oct 2023 01:01:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-27 18:17:39.615203
• Title: Myths and Legends in High-Performance Computing
• Title（参考訳）: 高性能コンピューティングにおける神話と伝説
• Authors: Satoshi Matsuoka, Jens Domke, Mohamed Wahib, and Aleksandr Drozd, Torsten Hoefler
• Abstract要約: 我々は、高性能コンピューティングコミュニティのメンバーの間で伝承されている神話や伝説について論じる。 われわれは、多くのスケーリング法が廃止され、現在の大規模な変革の時代における時代を象徴するものだと考えている。 いくつかの法則が終わる一方で、アルゴリズムスケーリングや新しいアーキテクチャ研究など、新しい方向性が出現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.31942195960354
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this thought-provoking article, we discuss certain myths and legends that are folklore among members of the high-performance computing community. We gathered these myths from conversations at conferences and meetings, product advertisements, papers, and other communications such as tweets, blogs, and news articles within and beyond our community. We believe they represent the zeitgeist of the current era of massive change, driven by the end of many scaling laws such as Dennard scaling and Moore's law. While some laws end, new directions are emerging, such as algorithmic scaling or novel architecture research. Nevertheless, these myths are rarely based on scientific facts, but rather on some evidence or argumentation. In fact, we believe that this is the very reason for the existence of many myths and why they cannot be answered clearly. While it feels like there should be clear answers for each, some may remain endless philosophical debates, such as whether Beethoven was better than Mozart. We would like to see our collection of myths as a discussion of possible new directions for research and industry investment.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,高性能コンピューティングコミュニティのメンバの間で伝承される神話や伝説について論じる。 私たちはこれらの神話を、カンファレンスや会議での会話、製品広告、新聞、ツイート、ブログ、コミュニティ内外のニュース記事といった他のコミュニケーションから収集しました。 それらは、デンナード・スケーリングやムーアの法則のような多くのスケーリング法則の終わりによって引き起こされた、現在の大規模な変化の時代におけるジートジストであると信じています。 いくつかの法則は終わるが、アルゴリズムのスケーリングや新しいアーキテクチャの研究など、新しい方向性が生まれている。 しかしながら、これらの神話は科学的事実に基づいていることは稀であり、むしろいくつかの証拠や議論に基づいている。 実際、これは多くの神話が存在する理由であり、それが明確に答えられない理由であると信じている。 それぞれに明確な答えがあるように感じられるが、ベートーヴェンがモーツァルトより優れているかどうかなど、無限の哲学的議論が残ることもある。 我々は、私たちの神話の収集を、研究と産業投資の新たな方向性に関する議論として見たいと思っています。

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