論文の概要: Hey That's Mine Imperceptible Watermarks are Preserved in Diffusion Generated Outputs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.11123v2
• Date: Thu, 9 Nov 2023 03:39:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-10 17:43:57.329753
• Title: Hey That's Mine Imperceptible Watermarks are Preserved in Diffusion Generated Outputs
• Title（参考訳）: おい それは 拡散生成出力で 地雷を感知できない透かしが 保存されている。
• Authors: Luke Ditria, Tom Drummond
• Abstract要約: そこで本研究では,透かしのないデータに基づいて学習した生成拡散モデルにより,これらの透かしを付加した新たな画像が生成されることを示す。 本システムは,コンテンツをオンラインで共有する際の知的財産権保護のソリューションを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.763826933561244
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative models have seen an explosion in popularity with the release of huge generative Diffusion models like Midjourney and Stable Diffusion to the public. Because of this new ease of access, questions surrounding the automated collection of data and issues regarding content ownership have started to build. In this paper we present new work which aims to provide ways of protecting content when shared to the public. We show that a generative Diffusion model trained on data that has been imperceptibly watermarked will generate new images with these watermarks present. We further show that if a given watermark is correlated with a certain feature of the training data, the generated images will also have this correlation. Using statistical tests we show that we are able to determine whether a model has been trained on marked data, and what data was marked. As a result our system offers a solution to protect intellectual property when sharing content online.
• Abstract（参考訳）: 生成モデルは、MidjourneyやStable Diffusionのような巨大な生成拡散モデルが一般に公開されたことで、人気が高まっている。 この新しいアクセスの容易さのため、データの自動収集やコンテンツの所有に関する問題に関する疑問が生まれ始めている。 本稿では,公開時にコンテンツを保護する方法を提供することを目的とした新しい研究について述べる。 そこで本研究では, 透かしのあるデータに基づいて学習した生成拡散モデルを用いて, 透かしが存在する新しい画像を生成することを示す。 さらに、与えられた透かしがトレーニングデータの特定の特徴と相関している場合、生成された画像もこの相関を持つことを示す。 統計的テストを用いて、モデルがマークされたデータでトレーニングされたかどうか、どのデータがマークされたかを決定することができることを示す。 その結果,オンラインコンテンツ共有における知的財産権保護のソリューションが提供された。

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