論文の概要: Modeling Bends in Popular Music Guitar Tablatures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12307v1
- Date: Tue, 22 Aug 2023 07:50:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-25 16:59:53.505280
- Title: Modeling Bends in Popular Music Guitar Tablatures
- Title（参考訳）: ポピュラー音楽ギタータブラチュアにおけるベンドのモデル化
- Authors: Alexandre D'Hooge, Louis Bigo, Ken D\'eguernel
- Abstract要約: タブラチュア表記はポピュラー音楽で広く使われ、ギター音楽のコンテンツの書き起こしや共有に使われている。
本論文は,音符のピッチを段階的にシフトできる屈曲に着目し,離散的な指板の物理的制限を回避する。
ポピュラー音楽の932個のリードギタータブラのコーパス上で実験を行い、決定木がF1スコア0.71と限られた偽陽性予測量で屈曲の発生をうまく予測することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.64902130083662
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tablature notation is widely used in popular music to transcribe and share
guitar musical content. As a complement to standard score notation, tablatures
transcribe performance gesture information including finger positions and a
variety of guitar-specific playing techniques such as slides,
hammer-on/pull-off or bends.This paper focuses on bends, which enable to
progressively shift the pitch of a note, therefore circumventing physical
limitations of the discrete fretted fingerboard. In this paper, we propose a
set of 25 high-level features, computed for each note of the tablature, to
study how bend occurrences can be predicted from their past and future
short-term context. Experiments are performed on a corpus of 932 lead guitar
tablatures of popular music and show that a decision tree successfully predicts
bend occurrences with an F1 score of 0.71 anda limited amount of false positive
predictions, demonstrating promising applications to assist the arrangement of
non-guitar music into guitar tablatures.
- Abstract（参考訳）: タブラチュア表記はポピュラー音楽で広く使われ、ギター音楽のコンテンツの書き起こしや共有に使われている。
標準的な音符表記の補足として、指の位置や、スライド、ハンマーオン/プルオフ、ベンドといったギター固有の様々な演奏技法を含む演奏ジェスチャ情報を書き起こし、音符のピッチを徐々にシフトさせるベンドに着目し、離散フレッチフィンガーボードの物理的制限を回避する。
本稿では,過去および将来の短期的文脈からどのように屈曲の発生を予測できるかを検討するため,表のそれぞれの音符に対して計算される25の高レベル特徴の組を提案する。
ポピュラー音楽のリード・ギター・タブラチャー932のコーパスを用いて実験を行い、f1スコア0.71で屈曲の発生を予測し、偽陽性の予測を限定し、非ギター音楽のギター・タブラチュアへの配置を支援する有望な応用を実証した。
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