論文の概要: variPEPS -- a versatile tensor network library for variational ground state simulations in two spatial dimensions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12358v1
• Date: Wed, 23 Aug 2023 18:03:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-25 16:36:23.675119
• Title: variPEPS -- a versatile tensor network library for variational ground state simulations in two spatial dimensions
• Title（参考訳）: variPEPS -- 2次元の変動基底状態シミュレーションのための多機能テンソルネットワークライブラリ
• Authors: Jan Naumann, Erik Lennart Weerda, Matteo Rizzi, Jens Eisert and Philipp Schmoll
• Abstract要約: iPEPSを用いた無限2次元システムのシミュレーションのための,効率的で包括的で汎用的なテンソルネットワークライブラリの機能について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.29998889086656577
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Tensor networks capture large classes of ground states of phases of quantum matter faithfully and efficiently. Their manipulation and contraction has remained a challenge over the years, however. For most of the history, ground state simulations of two-dimensional quantum lattice systems using (infinite) projected entangled pair states have relied on what is called a time-evolving block decimation. In recent years, multiple proposals for the variational optimization of the quantum state have been put forward, overcoming accuracy and convergence problems of previously known methods. The incorporation of automatic differentiation in tensor networks algorithms has ultimately enabled a new, flexible way for variational simulation of ground states and excited states. In this work, we review the state of the art of the variational iPEPS framework. We present and explain the functioning of an efficient, comprehensive and general tensor network library for the simulation of infinite two-dimensional systems using iPEPS, with support for flexible unit cells and different lattice geometries.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワークは、量子物質の位相の基底状態の大きなクラスを忠実かつ効率的に捉える。 しかし、その操作と収縮は長年にわたって挑戦されてきた。 歴史のほとんどにおいて、(有限)射影された絡み合ったペア状態を用いた二次元量子格子系の基底状態シミュレーションは、時間進化ブロックデミテーションと呼ばれるものに依存している。 近年、量子状態の変分最適化に関する複数の提案がなされ、従来知られていた方法の精度と収束問題を克服している。 テンソルネットワークアルゴリズムにおける自動微分の導入は、最終的に基底状態と励起状態の変動シミュレーションの新しい柔軟な方法を可能にした。 本稿では,変動ipepsフレームワークの現状について概観する。 我々は,iPEPSを用いた無限二次元システムのシミュレーションのための,効率的で包括的で汎用的なテンソルネットワークライブラリの機能を,柔軟性のある単位セルと異なる格子ジオメトリをサポートして提示する。

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