論文の概要: A Model of Sequential Learning based on Non-Axiomatic Logic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12486v1
- Date: Thu, 24 Aug 2023 01:01:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-25 15:58:58.290184
- Title: A Model of Sequential Learning based on Non-Axiomatic Logic
- Title(参考訳): 非軸数論理に基づく逐次学習モデル
- Authors: Bowen Xu
- Abstract要約: 本稿では,非公理論理で解釈可能な逐次学習モデルを提案する。
学習手順には仮説、修正、リサイクルの3つのステップが含まれており、不十分な知識と資源の仮定の下で機能することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.653734987585243
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sequential learning is a fundamental function of an intelligent agent. This
technical report introduces a model of sequential learning, which is
interpretable through Non-Axiomatic Logic. The learning procedure includes
three steps, hypothesizing, revising, and recycling, and can work under the
Assumption of Insufficient Knowledge and Resources. Although there are
limitations for the current design, the model has been proven effective in some
simple cases.
- Abstract(参考訳): 逐次学習は知的エージェントの基本的な機能である。
本技術報告では,非公理論理で解釈可能な逐次学習モデルを提案する。
学習手順は仮説化、修正、リサイクルの3つのステップを含み、不十分な知識と資源の仮定の下で機能する。
現在の設計には制限があるが、いくつかの単純なケースで有効であることが証明されている。
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