論文の概要: Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14190v1
• Date: Sun, 27 Aug 2023 19:43:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-29 16:15:09.266947
• Title: Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction
• Title（参考訳）: PET画像再構成のためのスコアベース生成モデル
• Authors: Imraj RD Singh, Alexander Denker, Riccardo Barbano, \v{Z}eljko Kereta, Bangti Jin, Kris Thielemans, Peter Maass, Simon Arridge
• Abstract要約: 本稿では,PETによるスコアベース生成モデルの適応について提案する。 提案するフレームワークは, 2D PET と 3D PET の両方に対して開発された。 また,磁気共鳴画像を用いたガイド再構成の拡張も提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.72868748574543
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Score-based generative models have demonstrated highly promising results for medical image reconstruction tasks in magnetic resonance imaging or computed tomography. However, their application to Positron Emission Tomography (PET) is still largely unexplored. PET image reconstruction involves a variety of challenges, including Poisson noise with high variance and a wide dynamic range. To address these challenges, we propose several PET-specific adaptations of score-based generative models. The proposed framework is developed for both 2D and 3D PET. In addition, we provide an extension to guided reconstruction using magnetic resonance images. We validate the approach through extensive 2D and 3D $\textit{in-silico}$ experiments with a model trained on patient-realistic data without lesions, and evaluate on data without lesions as well as out-of-distribution data with lesions. This demonstrates the proposed method's robustness and significant potential for improved PET reconstruction.
• Abstract（参考訳）: スコアに基づく生成モデルは、磁気共鳴画像およびctにおける医用画像再構成タスクにおいて、非常に有望な結果を示している。 しかし、ポジトロン・エミッション・トモグラフィー(PET)への応用はいまだに未発見である。 pet画像再構成には多種多様な課題があり、高いばらつきと広いダイナミックレンジのポアソンノイズがある。 これらの課題に対処するために、PET固有のスコアベース生成モデルの適応法を提案する。 提案するフレームワークは, 2D PET と 3D PET の両方に対して開発された。 また,磁気共鳴画像を用いたガイド再構成の拡張も提供する。 病変のない患者実効的データを用いたモデルを用いて2dおよび3d$\textit{in-silico}$実験を行い,病変のないデータおよび病変の分布データの評価を行った。 提案手法のロバスト性およびPET再建における有意義な可能性を示す。

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