Fugu-MT 論文翻訳(概要): Bayesian artificial brain with ChatGPT

論文の概要: Bayesian artificial brain with ChatGPT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14732v1
Date: Mon, 28 Aug 2023 17:34:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-29 12:55:30.387126
Title: Bayesian artificial brain with ChatGPT
Title（参考訳）: ChatGPTを用いたベイズ人工脳
Authors: Renato A. Krohling
Abstract要約: 本稿では,Chat生成前訓練変圧器(ChatGPT)のベイズ解析における数学的問題解決能力について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1756081703276
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper aims to investigate the mathematical problem-solving capabilities of Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) in case of Bayesian reasoning. The study draws inspiration from Zhu & Gigerenzer's research in 2006, which posed the question: Can children reason the Bayesian way? In the pursuit of answering this question, a set of 10 Bayesian reasoning problems were presented. The results of their work revealed that children's ability to reason effectively using Bayesian principles is contingent upon a well-structured information representation. In this paper, we present the same set of 10 Bayesian reasoning problems to ChatGPT. Remarkably, the results demonstrate that ChatGPT provides the right solutions to all problems.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Chat生成前訓練変圧器(ChatGPT)のベイズ解析における数学的問題解決能力について検討する。この研究は2006年に Zhu & Gigerenzer が行った研究からインスピレーションを得ており、その疑問が浮かび上がっている。この問いに答えるべく、10のベイズ的推論問題(英語版)が提示された。研究の結果,ベイズ原理を効果的に活用する子どもの能力は,構造化された情報表現に基づくことが明らかとなった。本稿では,ChatGPT に 10 個のベイズ的推論問題の集合を示す。注目すべきは、ChatGPTがすべての問題に対して適切なソリューションを提供することを示すことである。

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