論文の概要: Total Selfie: Generating Full-Body Selfies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14740v1
- Date: Mon, 28 Aug 2023 17:41:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-29 12:43:46.528834
- Title: Total Selfie: Generating Full-Body Selfies
- Title（参考訳）: 全自撮り:全体自撮り
- Authors: Bowei Chen, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steve Seitz
- Abstract要約: フルボディのセルフィー(自撮り写真)を生成する方法を提案するが、他の誰かが数フィート離れた場所からあなたの写真を撮ったかのように、あなたの体全体をキャプチャする。
我々のアプローチは、あなたの身体の撮影済みのビデオ、ターゲットのポーズ写真、そして各場所の自撮り+背景ペアを入力として受け取ります。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.421789850767373
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a method to generate full-body selfies -- photos that you take of
yourself, but capturing your whole body as if someone else took the photo of
you from a few feet away. Our approach takes as input a pre-captured video of
your body, a target pose photo, and a selfie + background pair for each
location. We introduce a novel diffusion-based approach to combine all of this
information into high quality, well-composed photos of you with the desired
pose and background.
- Abstract（参考訳）: フルボディのセルフィー(自撮り写真)を生成する方法を提案するが、他の誰かが数フィート離れた場所からあなたの写真を撮ったかのように、あなたの体全体をキャプチャする。
我々のアプローチは、あなたの身体の撮影済みのビデオ、ターゲットのポーズ写真、そして各場所の自撮り+背景ペアを入力として受け取ります。
我々は,これらの情報すべてを高品質でよく構成された写真と,望ましいポーズと背景とに組み合わせるための,新しい拡散ベースのアプローチを導入する。
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