論文の概要: Experimental Evaluation of a Checklist-Based Inspection Technique to
Verify the Compliance of Software Systems with the Brazilian General Data
Protection Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14874v1
- Date: Mon, 28 Aug 2023 19:57:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 12:14:20.557232
- Title: Experimental Evaluation of a Checklist-Based Inspection Technique to
Verify the Compliance of Software Systems with the Brazilian General Data
Protection Law
- Title（参考訳）: ブラジル一般データ保護法におけるソフトウェアシステムのコンプライアンス検証のためのチェックリストに基づく検査手法の実験的評価
- Authors: Diego Andr\'e Cerqueira, Rafael Maiani de Mello, Guilherme Horta
Travassos
- Abstract要約: 個人情報のプライバシーと保護の認識の下で、ソフトウェアの品質を保証するために、新しい技術が必要である。
我々は,ブラジル一般データ保護法(LGPD)が制定した原則に基づいて,ソフトウェアアーティファクトの欠陥の識別を支援するためのチェックリストベースの検査手法(LGPDCheck)を開発した。
データは、リオデジャネイロ連邦大学のソフトウェア工学の学生が作ったIoTベースの健康ソフトウェアシステムから収集される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6978148885434916
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Recent laws to ensure the security and protection of personal data establish
new software requirements. Consequently, new technologies are needed to
guarantee software quality under the perception of privacy and protection of
personal data. Therefore, we created a checklist-based inspection technique
(LGPDCheck) to support the identification of defects in software artifacts
based on the principles established by the Brazilian General Data Protection
Law (LGPD). Objective/Aim: To evaluate the effectiveness and efficiency of
LGPDCheck for verifying privacy and data protection (PDP) in software artifacts
compared to ad-hoc techniques. Method: To assess LGPDCheck and ad-hoc
techniques experimentally through a quasi-experiment (two factors, five
treatments). The data will be collected from IoT-based health software systems
built by software engineering students from the Federal University of Rio de
Janeiro. The data analyses will compare results from ad-hoc and LGPDCheck
inspections, the participant's effectiveness and efficiency in each trial,
defects' variance and standard deviation, and time spent with the reviews. The
data will be screened for outliers, and normality and homoscedasticity will be
verified using the Shapiro-Wilk and Levene tests. Nonparametric or parametric
tests, such as the Wilcoxon or Student's t-tests, will be applied as
appropriate.
- Abstract（参考訳）: 個人情報のセキュリティと保護を確保するための最近の法律は、新しいソフトウェア要件を確立している。
そのため、個人情報のプライバシーと保護を意識したソフトウェア品質を保証するために、新しい技術が必要である。
そこで我々は,ブラジルの一般データ保護法(LGPD)が制定した原則に基づいて,ソフトウェアアーティファクトの欠陥の識別を支援するチェックリストベースの検査手法(LGPDCheck)を開発した。
Objective/Aim: アドホック技術と比較してソフトウェアアーチファクトのプライバシとデータ保護(PDP)を検証するLGPDCheckの有効性と効率を評価する。
方法:lgpdcheck法とアドホック法を準実験(2因子5治療)により実験的に評価する。
データは、リオデジャネイロ連邦大学のソフトウェア工学の学生によって開発されたiotベースの健康ソフトウェアシステムから収集される。
データ分析は、アドホック検査とLGPDCheck検査の結果、各試験における参加者の有効性と効率、欠陥のばらつきと標準偏差、レビューに費やした時間を比較する。
データは外れ値にスクリーニングされ、Shapiro-Wilk と Levene のテストで正規性とホモシダスティック性を検証する。
ウィルコクソンや学生のtテストのような非パラメトリックまたはパラメトリックテストは、適切に適用される。
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