論文の概要: LoVe is in the Air -- Location Verification of ADS-B Signals using Distributed Public Sensors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15104v1
• Date: Tue, 29 Aug 2023 08:13:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-19 07:12:46.291259
• Title: LoVe is in the Air -- Location Verification of ADS-B Signals using Distributed Public Sensors
• Title（参考訳）: LoVeは空中にいる --分散公開センサを用いたADS-B信号の位置検証
• Authors: Johanna Ansohn McDougall, Alessandro Brighente, Willi Großmann, Ben Ansohn McDougall, Joshua Stock, Hannes Federrath,
• Abstract要約: 本稿では,空間的指標を用いた軽量なメッセージ検証手法を提案し,公開センサの信頼性と受信するADS-Bメッセージの評価を行う。 LoVeは非常に低い偽陽性率と非常に低い偽陰性率を実現し、大きなセンサーセットでもよくスケールするリアルタイム互換のアプローチを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.26955705063218
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The Automatic Dependant Surveillance-Broadcast (ADS-B) message scheme was designed without any authentication or encryption of messages in place. It is therefore easily possible to attack it, e.g., by injecting spoofed messages or modifying the transmitted Global Navigation Satellite System (GNSS) coordinates. In order to verify the integrity of the received information, various methods have been suggested, such as multilateration, the use of Kalman filters, group certification, and many others. However, solutions based on modifications of the standard may be difficult and too slow to be implemented due to legal and regulatory issues. A vantage far less explored is the location verification using public sensor data. In this paper, we propose LoVe, a lightweight message verification approach that uses a geospatial indexing scheme to evaluate the trustworthiness of publicly deployed sensors and the ADS-B messages they receive. With LoVe, new messages can be evaluated with respect to the plausibility of their reported coordinates in a location privacy-preserving manner, while using a data-driven and lightweight approach. By testing our approach on two open datasets, we show that LoVe achieves very low false positive rates (between 0 and 0.00106) and very low false negative rates (between 0.00065 and 0.00334) while providing a real-time compatible approach that scales well even with a large sensor set. Compared to currently existing approaches, LoVe neither requires a large number of sensors, nor for messages to be recorded by as many sensors as possible simultaneously in order to verify location claims. Furthermore, it can be directly applied to currently deployed systems thus being backward compatible.
• Abstract（参考訳）: Automatic Dependant Surveillance-Broadcast (ADS-B) メッセージスキームは、メッセージの認証や暗号化なしに設計された。 したがって、スプーフされたメッセージを注入したり、送信されたグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)の座標を変更することで、簡単に攻撃することができる。 受信した情報の完全性を検証するため,マルチレイタレーション,カルマンフィルタの使用,グループ認証など,様々な手法が提案されている。 しかしながら、標準の変更に基づくソリューションは、法的および規制上の問題により、実装が困難で遅すぎる可能性がある。 はるかに調査の少ないバンテージは、公開センサーデータを用いた位置検証である。 本稿では,空間的指標を用いた軽量なメッセージ検証手法であるLoVeを提案する。 LoVeでは、データ駆動で軽量なアプローチを使用して、報告された座標の妥当性を、位置プライバシー保護の方法で評価することができる。 2つのオープンデータセットでアプローチをテストすることで、LoVeは非常に低い偽陽性率(0と0.00106)と非常に低い偽陰性率(0.00065と0.00334)を達成し、大きなセンサーセットでもうまくスケール可能なリアルタイム互換アプローチを提供することを示した。 既存のアプローチと比較して、LoVeは大量のセンサーを必要としたり、位置情報の請求を確認するために可能な限り多くのセンサーがメッセージを同時に記録する必要はない。 さらに、現在デプロイされているシステムに直接適用できるため、後方互換性がある。

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