Fugu-MT 論文翻訳(概要): SA Unet Improved

論文の概要: SA Unet Improved

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15487v1
Date: Fri, 18 Aug 2023 06:26:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-03 21:21:57.074972
Title: SA Unet Improved
Title（参考訳）: SA Unetの改善
Authors: Nadav Potesman and Ariel Rechtman
Abstract要約: 本稿では網膜血管の分節を含むDRIVE課題について述べる。そこで我々は,StyleGAN2とSA-Unetを組み合わせた新しい手法を開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Retinal vessels segmentation is well known problem in image processing on the medical field. Good segmentation may help doctors take better decisions while diagnose eyes disuses. This paper describes our work taking up the DRIVE challenge which include segmentation on retinal vessels. We invented a new method which combine using of StyleGAN2 and SA-Unet. Our innovation can help any small data set segmentation problem.
Abstract（参考訳）: 網膜血管セグメンテーションは、医療領域における画像処理においてよく知られた問題である。良いセグメンテーションは、医師がより良い判断を下すのに役立つかもしれない。本稿では,網膜血管のセグメンテーションを含むドライブチャレンジについて述べる。 stylegan2とsa-unetを組み合わせた新しい手法を開発した。私たちのイノベーションは、小さなデータセットセグメンテーションの問題に役立ちます。

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