論文の概要: AGS: An Dataset and Taxonomy for Domestic Scene Sound Event Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15726v1
- Date: Wed, 30 Aug 2023 03:03:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-31 14:51:07.200559
- Title: AGS: An Dataset and Taxonomy for Domestic Scene Sound Event Recognition
- Title（参考訳）: AGS: 家庭内音響イベント認識のためのデータセットと分類
- Authors: Nan Che and Chenrui Liu and Fei Yu
- Abstract要約: 本稿では,家庭環境音に対するデータセット(AGS)を提案する。
このデータセットは、シーン内の様々な種類の重なり合うオーディオ、バックグラウンドノイズを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5106201893222209
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Environmental sound scene and sound event recognition is important for the
recognition of suspicious events in indoor and outdoor environments (such as
nurseries, smart homes, nursing homes, etc.) and is a fundamental task involved
in many audio surveillance applications. In particular, there is no public
common data set for the research field of sound event recognition for the data
set of the indoor environmental sound scene. Therefore, this paper proposes a
data set (called as AGS) for the home environment sound. This data set
considers various types of overlapping audio in the scene, background noise.
Moreover, based on the proposed data set, this paper compares and analyzes the
advanced methods for sound event recognition, and then illustrates the
reliability of the data set proposed in this paper, and studies the challenges
raised by the new data set. Our proposed AGS and the source code of the
corresponding baselines at https://github.com/taolunzu11/AGS .
- Abstract（参考訳）: 室内・屋外環境(保育園、スマートハウス、介護施設など)における不審な出来事の認識には,環境音のシーンや音のイベント認識が重要であり,多くのオーディオ監視アプリケーションにおいて基本的な課題となっている。
特に,室内環境音シーンのデータセットに対する音響イベント認識研究分野の一般データセットは存在しない。
そこで本稿では,家庭環境音に対するデータセット(AGS)を提案する。
このデータセットは、シーン内の様々なタイプの重なり合うオーディオ、バックグラウンドノイズを考慮する。
さらに,提案するデータセットに基づいて,音声イベント認識のための高度な手法を比較し分析し,本論文で提案するデータセットの信頼性を示し,新たなデータセットが生み出す課題について検討する。
AGSと対応するベースラインのソースコードはhttps://github.com/taolunzu11/AGSで公開しています。
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